SEMINAR / 2026.09.149/14 (월) 19:00–22:00
REGISTRATION SNAPSHOT / 2026.09.14
도구를 만들고 싶다.
먼저, 지식이 쓰이게.
CMDS Achmage 무료 세미나
신청자의 출발점과 현장에서 함께 풀 질문.
9월 14일(월) 19:00–22:00 KST / 영등포 & Zoom
CSV 기록 시각 9/14 09:50:12까지. 원본 시간대 미표기, 실제 참석 결과가 아닙니다.
전체 접수3669/11 대비 +131건 / 동일 이메일 통합 343개
온라인 희망344최신 이메일 기준 322개
오프라인 희망 이력22최신 이메일 기준 21개 / 정원 12명
현장에서 함께 풀 질문
기존·추가 응답의 뜻을 익명으로 요약했습니다. 원문 인용이 아니며, 답변은 강연 준비용 제안입니다. 당일 버전과 제공 범위를 확인해 설명합니다.
도입에서 먼저01. 기능 소개보다, 왜 만들었는지 듣고 싶습니다
질문의 뜻
어떤 업무의 불편 때문에 개발을 시작했고, 무엇을 목표로 구현했는가?
답변 방향
완성 화면부터 나열하지 않고 실제로 반복하던 불편 한 가지를 먼저 설명한다. 문제, 기존 방법, 바꾸려던 한 동작, 결과를 확인한 기준 순서로 보여준다. 참가자에게도 자기 업무에서 바꾸고 싶은 한 동작을 떠올리도록 요청한다.
보여줄 것
같은 작업의 수작업 경로와 플러그인 경로를 비교. 실제 측정하지 않은 절감 시간은 말하지 않는다.
확인할 한계
개발 과정의 구체적 경험은 진행자가 실제 경험으로 채운다. 사례나 효과를 만들어내지 않는다.
기본 시연 직전02. AI 코딩은 쓰는데, 옵시디언이 손에 안 익습니다
질문의 뜻
도구 사용 경험은 있지만 지식관리 구조가 낯설 때 어디서부터 시작하면 좋은가?
답변 방향
완벽한 분류체계보다 당장 만들 결과물 하나를 먼저 고른다. 그 결과물에 필요한 노트 몇 개만 모으고, 원문·자기 생각·초안을 구별한다. 제공 샘플로 한 경로를 끝낸 뒤 자기 자료로 바꿔본다.
보여줄 것
자료 몇 개에서 근거가 연결된 짧은 문서를 만드는 과정.
확인할 한계
옵시디언 초보와 AI 초보를 같은 사람으로 가정하지 않는다. 설치/실행은 기본 경로, 커스텀은 확장 경로로 분리한다.
공감하고 실행으로 연결03. 오래 쌓은 글을 정리하다가 지쳤습니다
질문의 뜻
과거 기록을 전부 분류해야 지식관리를 시작할 수 있는가?
답변 방향
전체 이관이나 전면 태깅을 첫 과제로 잡지 않는다. 지금 다시 써야 하는 기록부터 작은 묶음으로 가져와 결과물에 사용해본다. 연결은 다시 쓰는 과정에서 필요한 만큼 늘리고, 원문은 보존한다.
보여줄 것
기존 기록 세 개를 고르고 질문 하나로 묶어 작은 결과물 만들기.
확인할 한계
‘정리하지 않아도 자동으로 모두 해결된다’고 약속하지 않는다. 삭제·대량 재분류 전에 복사본에서 시험한다.
고급 시연 핵심04. AI가 중요한 자료를 놓치거나 옛 정보를 씁니다
질문의 뜻
자료 누락과 오래된 값 재사용을 어떻게 발견하고 줄이는가?
답변 방향
자료가 저장돼 있다는 것과 이번 작업에서 읽혔다는 것을 구분한다. 필수 자료 목록, 최신 기준 문서, 완료 조건을 정하고 결과의 근거와 실제 입력을 대조한다. 규칙을 늘리는 것보다 누락을 발견하는 검증 단계를 보여준다.
보여줄 것
필수 근거 목록과 결과 인용 목록 비교, 날짜가 다른 자료의 우선순위 확인.
확인할 한계
특정 모델이 항상 규칙을 잘 지킨다고 단정하지 않는다. 모델·설정·입력 구조의 영향을 한 번에 바꾸지 말고 비교한다.
자료 업로드 전 반드시05. 보안 제약이 있는 환경에서도 사용할 수 있나요
질문의 뜻
외부 서비스 사용이 제한된 업무에서 로컬 노트와 AI를 어떻게 구분해 사용해야 하는가?
답변 방향
로컬에 저장하는 것과 외부 AI로 전송하지 않는 것은 다르다. 어떤 본문·첨부·검색 결과가 어느 공급자에게 전달되는지 먼저 확인한다. 승인된 도구와 데이터 범위만 사용하고 공개 샘플로 시연한다.
보여줄 것
노트 저장 위치와 플러그인/API 전송 경로를 구별해 설명.
확인할 한계
로컬 앱 설치만으로 보안 적합성을 보증하지 않는다. 기관 정책을 우회하거나 민감자료를 승인 없는 서비스에 입력하도록 권하지 않는다.
HanMark / Slides 시연06. 한글 문서와 발표자료까지 바로 만들고 싶습니다
질문의 뜻
내 노트로 문서와 발표자료를 만들 때 어디까지 자동화할 수 있는가?
답변 방향
하나의 근거 묶음에서 문서용 초안과 발표용 구조를 따로 만든다. 파일을 생성한 것과 납품 가능한 파일을 검증한 것은 다르므로, 생성 뒤 실제 열람과 서식을 확인한다.
보여줄 것
동일 자료 → 문서/슬라이드 → 실제 파일 열기. 표, 이미지, 한글 글꼴, 페이지 넘김을 점검.
확인할 한계
HWP와 HWPX를 구분하고 당일 버전의 읽기·편집·출력 지원 범위만 설명한다. 모든 기존 양식 보존을 약속하지 않는다.
개념 구분07. LLM Wiki와 이번 플러그인은 어떻게 다른가요
질문의 뜻
지식 구조와 그 구조 위에서 작업하는 도구를 어떻게 구분하면 좋은가?
답변 방향
LLM Wiki는 자료를 정리하고 연결해 참조하는 지식 운영 방식, 플러그인은 특정 작업을 수행하는 도구로 구분해 설명한다. 둘은 대체재라고 단정하기보다 같은 업무에서 어떻게 연결되는지 보여준다.
보여줄 것
원문, 정리된 노트, 현재 작업 결과를 구분하고 플러그인이 어느 단계에서 일하는지 표시.
확인할 한계
스타터킷 전체를 자기 상황과 무관하게 그대로 복제하도록 권하지 않는다. 폴더와 규칙은 작은 범위에서 바꾸고 링크와 입력 경로를 검증한다.
개발 과정 설명08. 내 업무에 맞는 플러그인을 직접 만들려면요
질문의 뜻
개발할 기능의 크기와 성공 기준은 어떻게 정하면 좋은가?
답변 방향
‘지식관리 전체 자동화’ 대신 반복해서 하는 한 동작을 고른다. 입력, 원하는 출력, 실패하면 안 되는 조건을 먼저 적고 작은 버전을 만든다. 기존 도구로 가능한 일인지 먼저 확인한 뒤 필요한 부분만 개발한다.
보여줄 것
작은 요구사항 문장 → 테스트 사례 → 한 기능 수정 → 복사본에서 검증.
확인할 한계
한 번 실행된 결과를 완성품으로 보지 않는다. 원본 보존, 오류 처리, 재실행과 되돌리기를 점검한다.
리서치 시연09. 로컬 자료와 Zotero를 리서치에 연결하고 싶습니다
질문의 뜻
내 자료와 외부 문헌을 함께 활용하면서 출처를 확인하려면 어떻게 해야 하는가?
답변 방향
먼저 조사 질문과 사용할 로컬 자료 범위를 정한다. 외부 검색으로 보충한 근거는 로컬 원문과 구분하고, 결과의 주장마다 출처를 다시 열어 확인한다.
보여줄 것
노트에서 출처로 되돌아가기, 인용 정보와 실제 문헌 내용 대조.
확인할 한계
Zotero 연동은 9/11 신청폼에서 개발 중으로 안내됐다. 당일 실제 구현 상태를 확인하기 전 완성 기능이나 제공일을 약속하지 않는다.
Share 시연10. 노트 공유가 기존 공유 도구를 대체할 수 있나요
질문의 뜻
노트를 URL로 공유할 때 무엇을 확인해야 하는가?
답변 방향
공유받는 사람이 볼 수 있는 내용과 접근 조건부터 확인한다. 필요한 내용만 공개용 사본으로 만들고, 공유·철회·만료를 상대방 입장에서 시험한다.
보여줄 것
다른 브라우저에서 열람 확인 → 링크 철회/만료 동작 확인.
확인할 한계
검색 비색인(noindex)과 접근 제어는 다르다. 암호화 기능의 실제 보호 범위, 첨부와 링크 노출은 별도 확인한다.
설정 질문11. 구독이나 AI 서비스를 바꿔도 연동이 유지되나요
질문의 뜻
대화형 서비스 구독, API 비용, 플러그인 설정을 어떻게 구분해야 하는가?
답변 방향
대화형 서비스 이용권과 API 사용 요금은 같다고 가정하지 않는다. 사용하는 플러그인이 어떤 인증과 공급자 설정을 요구하는지 확인한다. 자료 원본과 규칙을 보존하고 새 공급자로 같은 샘플을 시험한다.
보여줄 것
민감한 키를 가린 설정 화면과 소량 샘플 테스트.
확인할 한계
모든 구독이 플러그인에서 그대로 작동하거나 공급자 교체가 자동 호환된다고 약속하지 않는다.
마무리 질문12. AI가 정리한 지식이 어떻게 내 이해가 되나요
질문의 뜻
자료를 자동으로 정리하는 것과 스스로 이해하는 것은 어떻게 연결되는가?
답변 방향
정리된 결과를 읽는 것에서 멈추지 않고 자기 말로 설명하고, 실제 사례에 적용하고, 반례를 붙인다. 이해가 막히는 부분은 다음 질문으로 남긴다. 산출물의 양과 학습의 깊이를 같은 지표로 보지 않는다.
보여줄 것
생성된 문단을 자기 말로 고쳐 쓰고 동의하지 않는 부분 또는 확인할 근거 하나 추가.
확인할 한계
AI가 만든 문장을 사용자의 실제 경험이나 검증된 지식으로 취급하지 않는다.
시작과 끝에 명확히13. 자료와 녹화, 초보자용 안내를 받을 수 있나요
질문의 뜻
실습 속도를 놓쳤을 때 다시 따라갈 수 있는 경로는 무엇인가?
답변 방향
제공 여부가 확정된 자료만 안내한다. 기본 샘플, 실행 단계, 기대 화면, 막혔을 때 확인할 항목을 한곳에 모으고 실습 정지점을 둔다. 기본 경로와 확장 과제를 구분한다.
보여줄 것
실제 제공할 자료 링크와 첫 번째 성공 화면.
확인할 한계
녹화 여부, 공개 범위, 제공 시점은 운영자가 확인해 말한다. 아직 결정하지 않은 자료 배포를 확정처럼 안내하지 않는다.
당일 접수 112건, 중복과 신규를 구분
9/11 대비 접수 +131건(+55.7%), 고유 이메일 +110개(+47.2%). 9/14 접수 112건 중 처음 등장한 이메일은 93개입니다.
접수는 재신청을 포함합니다. 최신 제출만 남긴 날짜 분포를 신규 유입 추이로 쓰지 않습니다.
일별 접수
0건112건
2026-09-0887
2026-09-09101
2026-09-1039
2026-09-1117
2026-09-127
2026-09-133
2026-09-14112
표로 보기
| 항목 | 건수 | 비율 |
|---|---|---|
| 2026-09-08 | 87 | 23.8% |
| 2026-09-09 | 101 | 27.6% |
| 2026-09-10 | 39 | 10.7% |
| 2026-09-11 | 17 | 4.6% |
| 2026-09-12 | 7 | 1.9% |
| 2026-09-13 | 3 | 0.8% |
| 2026-09-14 | 112 | 30.6% |
누적 접수
0건366건
2026-09-0887
2026-09-09188
2026-09-10227
2026-09-11244
2026-09-12251
2026-09-13254
2026-09-14366
표로 보기
| 항목 | 건수 |
|---|---|
| 2026-09-08 | 87 |
| 2026-09-09 | 188 |
| 2026-09-10 | 227 |
| 2026-09-11 | 244 |
| 2026-09-12 | 251 |
| 2026-09-13 | 254 |
| 2026-09-14 | 366 |
| 지표 | 9/11 스냅샷 | 9/14 스냅샷 | 변화 |
|---|---|---|---|
| 전체 접수 | 235 | 366 | +131 |
| 고유 이메일 | 233 | 343 | +110 |
| 온라인 접수 | 213 | 344 | +131 |
| 오프라인 접수 이력 | 22 | 22 | 동일 |
| 이메일 최신 온라인 | 211 | 322 | +111 |
| 이메일 최신 오프라인 | 22 | 21 | −1 |
오프라인 희망 후 온라인으로 재신청한 이메일 1개가 있습니다. 최신 희망 방식은 온라인이지만, 실제 오프라인 취소·확정 여부는 별도 운영 확인이 필요합니다. 최신 온라인 희망 322개이므로 Zoom 300명 한도도 전원 동시 접속에는 부족합니다.
옵시디언 경험 ≠ AI 코딩 경험
입문·폴더 정리 단계 236건 중 134건(56.8%)은
이미 AI 코딩 도구를 사용하고 있습니다.
옵시디언 자기보고 수준
0건176건
처음 알았다60
폴더 중심 정리176
템플릿 / 링크 활용67
속성 / Bases 활용32
자동화 워크플로우29
미응답2
표로 보기
| 항목 | 건수 | 비율 |
|---|---|---|
| 처음 알았다 | 60 | 16.4% |
| 폴더 중심 정리 | 176 | 48.1% |
| 템플릿 / 링크 활용 | 67 | 18.3% |
| 속성 / Bases 활용 | 32 | 8.7% |
| 자동화 워크플로우 | 29 | 7.9% |
| 미응답 | 2 | 0.5% |
AI 도구 자기보고 경험
0건136건
아직 미사용25
대화형 AI만 사용89
AI 코딩 가끔 사용113
AI 코딩 정기 사용136
미응답3
표로 보기
| 항목 | 건수 | 비율 |
|---|---|---|
| 아직 미사용 | 25 | 6.8% |
| 대화형 AI만 사용 | 89 | 24.3% |
| AI 코딩 가끔 사용 | 113 | 30.9% |
| AI 코딩 정기 사용 | 136 | 37.2% |
| 미응답 | 3 | 0.8% |
최신 이메일 기준으로는 입문·폴더 221개 중 AI 코딩 경험 125개(56.6%). 실제 수행 능력으로 환산하지 않았습니다.
플러그인보다 먼저, 내 기록의 쓰임
자유응답 104건 중 구체적 니즈 88건을 수동 다중 분류했습니다. 일반 응답 16건은 니즈 집계에서 제외했습니다. 추가 131건에서 자유응답은 32건, 구체적 니즈는 23건입니다.
기대·질문 주제
0건46건
기초 활용과 지식관리 체계46
AI 연동과 작업 자동화26
입문자 배려와 학습 지원15
구체적 설정과 도구 숙련13
리서치와 문헌 관리9
직접 개발과 커스텀9
문서와 발표 산출물7
HWP 병목 해결5
맥락 누락과 신뢰성5
표로 보기
| 항목 | 건수 | 비율 |
|---|---|---|
| 기초 활용과 지식관리 체계 | 46 | 44.2% |
| AI 연동과 작업 자동화 | 26 | 25.0% |
| 입문자 배려와 학습 지원 | 15 | 14.4% |
| 구체적 설정과 도구 숙련 | 13 | 12.5% |
| 리서치와 문헌 관리 | 9 | 8.7% |
| 직접 개발과 커스텀 | 9 | 8.7% |
| 문서와 발표 산출물 | 7 | 6.7% |
| HWP 병목 해결 | 5 | 4.8% |
| 맥락 누락과 신뢰성 | 5 | 4.8% |
5건 미만 주제의 개별 빈도는 공개 차트에서 생략했습니다. 빈 응답 262건은 니즈가 없다는 뜻이 아닙니다. 이메일 최신 응답 기준은 자유응답 97개, 구체적 니즈 82개이며, 예전 신청에만 남은 질문도 현장 준비에는 보존했습니다.
무엇을 세었고, 무엇을 남겨 두었나
- 기본 분모는 접수 366건. 이메일 343개는 양끝 공백·대소문자를 정리하고 최신 제출을 대표로 선택한 보조 집계입니다. 같은 이메일의 반복 제출 21그룹, 초과 레코드 23건입니다.
- 9/11 데이터의 기존 235개 Submission ID가 모두 남고 새로운 ID 131개가 추가됐습니다. 기존 참여 방식·수준·기대 응답은 그대로이며, 시간은 0 채움 등의 표시 차이뿐입니다. 동의 불리언 대소문자와 전화번호 내보내기 표현이 달라 원본을 각각 보존했습니다.
- 최초 9/8 04:51:53, 마지막 9/14 09:50:12. 시간대가 없어 CSV 날짜 그대로 집계했습니다. KST로 확정하지 않으며 홍보 채널 효과나 실제 참석률을 추정하지 않습니다.
- 자유응답은 분석자의 수동 다중 분류입니다. 자기보고 수준과 관심의 탐색적 분석이지 역량 평가나 전체 사용자 조사, 구매 의향 조사가 아닙니다.
- 이 페이지에는 이름·연락처·원문 응답·내부 식별자·원본 다운로드가 없습니다. 질문 카드는 개인정보 없는 주제별 요약과 답변 제안입니다.
- 기존 9/11 분석은 별도 스냅샷으로 보존하고 이번 페이지는 9/14 자료로 갱신했습니다. 자동 갱신되지 않습니다.
다가오는 행사
9/21 (월) 13:00–18:00
Hallym CMDS PKM Conference 2026
그 밖의 일과 연락
강의, 컨설팅, 뉴스레터 더배러, 월간옵시디언 등 진행 중인 일 전체와 연락처는 바이오 페이지에 모아 두었습니다.
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