내 지식으로
반복 업무 설계하기

AI Agent Workflow 1차시. 반복 업무 하나를 작업 계약으로 정하고, 맞는 지식만 골라 전달합니다.

  1. 01
    A01반복 업무를 작업 계약으로 정의하기
  2. 02
    A02맞는 지식과 예시만 전달하기

세 차시 동안 업무 하나를
끝까지 가져갑니다

같은 예제 키트 위에서 계약부터 재실행까지 갑니다. 오늘 산출물은 계약서와 컨텍스트 팩입니다.

① 작업 계약1차시② 컨텍스트 팩1차시③ 스킬2차시④ 단계와 상태2차시⑤ 검증과 복구3차시⑥ 재실행3차시
1 Work contractSession 12 Context packSession 13 SkillSession 24 Steps and stateSession 25 Verify and recoverSession 36 RerunSession 3
오늘은 앞의 두 칸, 계약과 컨텍스트 팩을 파일로 남깁니다

오늘 다루지 않는 것부터
정하고 시작합니다

서버도 앱도 아닙니다. 내 폴더 안에서 반복 업무 하나를 믿을 수 있게 만드는 수업입니다.

강사가 도구 상자보다 먼저 할 일 카드를 들어 보이고, 커맨디와 스페이시가 옆에서 거든다
  1. 01
    하지 않음API 앱, 서버, 상시 무인 운영
  2. 02
    하지 않음여러 에이전트를 묶는 전체 구축
  3. 03
    네 층규칙, 템플릿, 권한, 검증은 따로 본다
  4. 04
    자료고객 자료 대신 예제 키트 사본만
역할 경계

CLAUDE.md: 지킬 것을 안내 / 권한 설정: 실행을 허락하거나 막음 / 나: 결과가 맞는지 확인

에이전트가 범위를 넓히는 것은
계약에 멈출 조건이 없어서입니다

강사의 스킬 파일과 작업 노트에서 계약의 실물을 봅니다. 시작, 금지, 저장, 완료 네 칸입니다.

  1. 01
    트리거언제 이 일을 시작하는가
  2. 02
    NOT for이 일이 아닌 것과 넘길 곳
  3. 03
    저장 위치결과 파일의 자리와 이름 규칙
  4. 04
    완료 기준doneWhen 한 줄로 끝을 판정
역할 경계

에이전트: 계약 안에서 실행 / 나: 하지 말 일과 멈출 조건을 정함

네 트랙 중 하나로
같은 흐름을 갑니다

오늘은 키트 트랙(사례 1·사례 2·일반 예시)으로 갑니다. 자기 업무는 AW01·AW02 계약까지, 입력 자료 없이도 씁니다.

  1. 01
    사례 1수정 요청 심사, 조항을 못 대면 보류
  2. 02
    사례 2문항 검토 게이트, 검사표와 사람 판정
  3. 03
    일반 예시비교 메모, 글 초안, 프로젝트 초안
  4. 04
    자기 업무AW01·AW02 계약까지, 2차시부터 기본

실습 1: 인터뷰로 찾고
계약서로 고정합니다

키트 폴더에서 에이전트를 열고 프롬프트 모음의 AW01, AW02를 복사해 씁니다. 쓰기는 work/ 아래에만.

  1. 01
    트랙대괄호를 요청-A1, 원고-1, 내 자료로
  2. 02
    AW01 7분AI가 묻고 나는 답한다, 질문 6개까지
  3. 03
    AW02 13분템플릿을 채워 work/계약.md로 저장
  4. 04
    확인하지 말 일과 멈출 조건 칸이 찼는가
역할 경계

AI: 질문하고 초안을 씀 / 나: 답하고, 맡길 일과 하지 말 일을 정하고 승인

다른 사람이 읽어도
맡길 일이 갈립니까?

짝과 계약서를 바꿔 읽습니다. 온라인은 자원자 한 분의 화면으로 같이 봅니다.

스페이시가 체크리스트를 들고 서 있고, 커맨디가 책상에서 돋보기로 서류를 대조한다
  1. 01
    맡길 일에이전트가 할 일이 동사로 있다
  2. 02
    하지 말 일건드리면 안 되는 파일과 범위
  3. 03
    멈출 조건근거가 없으면 보류하고 사람에게
  4. 04
    검토자누가 어디서 승인하는지 적혀 있다

볼트 전체가 아니라
인덱스에서 필요한 것만 엽니다

요약 인덱스에서 한 행을 고르고, 그 행이 가리키는 정본 파일의 필요한 절만 엽니다.

보내지 않음고른다연다묶는다볼트 전체매번 통째로컨텍스트 팩파일 5개 이하요약 인덱스파일마다 한 줄필요한 행정본 위치실제 파일필요한 절만
not sentpickopenbundleWhole vaultEvery time, all of itContext packFive files or fewerSummary indexOne line per fileThe needed rowCanonical locationThe actual fileNeeded section only
고신호 파일 몇 개만 골라 팩으로 묶습니다
역할 경계

AI: 인덱스를 읽고 후보를 제안 / 나: 넣을 파일과 뺄 개인 자료를 결정

강사의 하네스는 도구 목록이 아니라
자리의 지도입니다

선언에서 표면까지 일곱 층이 먼저 있고, 각 층에는 매일 쓰는 대표 시스템을 이름만 적었습니다.

L0 선언 원장qmd 색인L1 실행 호스트OpenRig 좌석 연결L2 런타임과 모델 경로Claude Code · Codex ·llm-muxL3 작업 조정OpenRig 발주 · 9Yohan에이전트L4 관측과 정합cmux-voiceL5 결정과 주의OmniControlL6 표면과 연결cmux · CmdPilot
L0 Declarationsqmd indexL1 Execution hostsOpenRigseat linkL2 Runtimes, modelsClaude CodeCodex · llm-muxL3 CoordinationOpenRig dispatch9Yohan agentsL4 Observationcmux-voiceL5 DecisionsOmniControlL6 Surfacescmux · CmdPilot
층이 먼저 있고, 도구는 그 자리에 앉은 예시입니다
역할 경계

AI: 각 층의 자리에서 실행하고 보고 / 나: 층의 기준을 선언하고 결정을 채택

좋은 예시 한 장이
지시 열 줄보다 셉니다

키트의 나쁜 판정 메모와 좋은 판정 메모입니다. 차이를 보여 주면 지시가 짧아집니다.

  1. 01
    나쁜 예시조항 없이 문제없음, 승인 없이 승인 완료
  2. 02
    좋은 예시근거 조항 인용, 판정, 사유, 승인 칸 비움
  3. 03
    근거 확인남의 보고를 옮기지 말고 파일을 연다

AI Agent Workflow 1차시

10분 쉬고
팩을 묶습니다

실습 1이 덜 끝났으면 쉬는 동안 계약의 멈출 조건만 채워 두셔도 됩니다.

실습 2: 팩을 묶고
새 세션에서 실행합니다

AW03 팩 만들기, AW04 새 세션 실행, AW05 근거 확인. 결과는 모두 work/ 아래 새 파일입니다.

  1. 01
    AW03 10분읽을 파일 5개 이하, 제외 목록, 예시 둘
  2. 02
    AW04 10분새 세션에 팩 한 덩어리만 붙여 실행
  3. 03
    AW05 5분결과 문장마다 어디서 왔는지 표시
  4. 04
    트랙사례 1은 판정 메모, 사례 2는 검토 보고
역할 경계

AI: 팩의 파일만 읽고 초안을 씀 / 나: 팩에서 뺄 것을 정하고 근거 파일을 연다

결과의 문장마다
어디서 왔는지 묻습니다

산출물 있음, 검토 중, 막힘 세 상태만 받습니다. 그리고 문장 하나를 근거 파일까지 따라갑니다.

원문에 있다내가 해석AI가 만듦결과 문장 하나어디서 왔나?근거 파일경로와 줄해석 표시내 판단근거 없음보류하거나 지움
in the sourcemy readingmade by AIOne result sentenceWhere from?Source filePath and lineMark as readingMy judgmentNo evidenceHold or delete
근거 파일을 연 문장만 결과로 셉니다
역할 경계

기계: 파일이 있는지, 칸이 찼는지 / 나: 그 문장이 원문에 실제로 있는지

다음 시간에는
이 계약을 스킬로 만듭니다

과제는 45분입니다. 오늘의 계약과 팩, 그리고 내일 쓸 내 업무 자료를 챙겨 옵니다.

강사가 큰 테이블 위에 연결된 카드들을 펼쳐 놓고 배치한다
  1. 01
    가져올 것 1오늘의 계약 1장과 팩 1개
  2. 02
    가져올 것 2내 반복 업무의 비식별 입력 2개
  3. 03
    가져올 것 3기준 문서 1개, 매뉴얼이나 체크리스트
  4. 04
    2차시부터내 업무가 기본, 입력이 없으면 키트 트랙

멈출 줄 아는 에이전트를
믿을 수 있습니다

질문은 지금 받고, 수업 뒤에는 아래 주소로 남겨 주세요.

학생 페이지 QR

학생 페이지

labs.cmdspace.work/bootcamp-agent/
질문 QR

질문

ask.cmdspace.work
커맨드스페이스 QR

커맨드스페이스

cmdspace.work
강사 소개 QR

강사 소개

bio.cmdspace.work
CMDSPACELast updated 2026-11-05 12:51 KST · R3