# ESCAPE DAY 사전 설문 분석 로그 (stats.md)

- 생성: 2026-11-09 · 분석 스크립트 `analyze.py` · 응답 58명 · 글꼴 Pretendard
- 입력: Microsoft Forms 내보내기 xlsx(Sheet1). 이름·이메일·Id·개인 응답 시각은 읽은 즉시 범주화하고 어떤 산출물에도 쓰지 않았다.
- 재실행: `python3 -P -E analyze.py "<xlsx 경로>" --out <이 폴더>`

## 방법
- 다중 선택(과정·도구)은 세미콜론으로 나눠 다중응답 빈도로 집계했다. 비율의 분모는 구획 응답자 수이므로 합이 100%를 넘을 수 있다.
- 활용 경험·제작 경험은 보기 순서를 낮음→높음(L0~L3, B0~B3)으로 정의하고, 복수 선택은 가장 높은 단계로 집계하면서 복수 선택 표시를 따로 남겼다.
- 직급은 '이름/직급/팀' 문자열의 두 번째 조각을 범주화했다: 사원·연구원 → 사원(연구원 포함), 선임·선임연구원 → 선임, 책임·책임연구원 → 책임, 수석 → 수석(0명), 팀장·파트장 → 기타(팀장·파트장). 원래 표기는 비공개 노트에만 메모한다.
- 조직 유형은 팀 이름의 키워드로 묶었다(구매 / 품질·규격·신뢰성 / 연구·해석 / 생산·SCM·기준정보 / 기획·전략·R&D운영 / 인사·교육 / 기타(영업·서비스·총무) / 제품개발·엔지니어링). 팀 이름 자체는 공개 산출물에 쓰지 않는다. 추정 묶음이므로 해석에 한계가 있다.
- 자유 응답은 키워드 규칙으로 주제를 다중 라벨링했고, 원문은 공개 산출물에 넣지 않았다. 예시는 식별 정보 없이 의역했다.
- 0 < 값 < 5인 칸은 수치를 쓰되 '5명 미만'(차트에서는 *)을 붙였다.
- 과정 구획: my-mid = 중급 Agent 신청자 전체(둘 다 포함), my-adv = 고급 Multi-Agent 신청자 전체(둘 다 포함), my-both = 둘 다, my-any = 중급 또는 고급, other-only = 둘 다 아님. 배타 구획(중급만/고급만/둘 다/비신청)은 아래 표.

## 기술통계
### 과정별 신청(중복 포함)

| 과정 | 신청 | 비율(응답자 대비) |
|---|---|---|
| 초급 M365 Copilot | 15 | 25.9% |
| 중급 Copilot Studio | 19 | 32.8% |
| 중급 생성형 AI Agent | 24 | 41.4% |
| 고급 Multi-Agent | 24 | 41.4% |

### 내 과정 배타 구획

| 구획 | 인원 | 비율 |
|---|---|---|
| 중급만 | 12 | 20.7% |
| 고급만 | 12 | 20.7% |
| 둘 다 | 12 | 20.7% |
| 비신청 | 22 | 37.9% |

### 과정 조합

| 조합 | 인원 | 비율 |
|---|---|---|
| 중급 생성형 AI Agent + 고급 Multi-Agent | 12 | 20.7% |
| 초급 M365 Copilot | 11 | 19.0% |
| 고급 Multi-Agent | 10 | 17.2% |
| 중급 Copilot Studio | 9 | 15.5% |
| 중급 Copilot Studio + 중급 생성형 AI Agent | 7 | 12.1% |
| 중급 생성형 AI Agent | 4 (5명 미만) | 6.9% |
| 초급 M365 Copilot + 중급 Copilot Studio | 2 (5명 미만) | 3.4% |
| 초급 M365 Copilot + 고급 Multi-Agent | 1 (5명 미만) | 1.7% |
| 초급 M365 Copilot + 중급 생성형 AI Agent | 1 (5명 미만) | 1.7% |
| 중급 Copilot Studio + 고급 Multi-Agent | 1 (5명 미만) | 1.7% |

### 도구(다중응답) — 내 과정 신청 vs 비신청

| 도구 | 전체(n=58) | 내 과정 신청(n=36) | 비신청(n=22) |
|---|---|---|---|
| MS Copilot | 49 (84%) | 30 (83%) | 19 (86%) |
| ChatGPT | 36 (62%) | 26 (72%) | 10 (46%) |
| Claude | 18 (31%) | 13 (36%) | 5 (23%) |
| Gemini | 13 (22%) | 9 (25%) | 4 (18%) |

도구 개수 분포: 1개 16명, 2개 29명, 3개 10명, 4개 3명

### 활용 경험 — 과정 구획

| 단계 | 전체(n=58) | 중급 Agent 신청(n=24) | 고급 Multi-Agent 신청(n=24) | 중급·고급 모두 신청(n=12) | 내 과정 비신청(n=22) |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 거의 없음 | 2 (3%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 2 (9%) |
| L1 가끔 활용 | 24 (41%) | 7 (29%) | 4 (17%) | 1 (8%) | 14 (64%) |
| L2 자주 활용·프롬프트 조정 | 17 (29%) | 12 (50%) | 10 (42%) | 8 (67%) | 3 (14%) |
| L3 설계·자동화 구축 | 15 (26%) | 5 (21%) | 10 (42%) | 3 (25%) | 3 (14%) |

### 활용 경험 — 직급

| 단계 | 사원(연구원 포함)(n=16) | 선임(n=12) | 책임(n=28) | 기타(팀장·파트장)(n=2) |
|---|---|---|---|---|
| L0 거의 없음 | 0 (0%) | 1 (8%) | 1 (4%) | 0 (0%) |
| L1 가끔 활용 | 7 (44%) | 5 (42%) | 11 (39%) | 1 (50%) |
| L2 자주 활용·프롬프트 조정 | 5 (31%) | 3 (25%) | 8 (29%) | 1 (50%) |
| L3 설계·자동화 구축 | 4 (25%) | 3 (25%) | 8 (29%) | 0 (0%) |

### 활용 경험 — 조직 유형

| 단계 | 제품개발·엔지니어링(n=21) | 품질·규격·신뢰성(n=13) | 연구·해석(CAE·VPD·소재)(n=6) | 기획·전략·R&D운영(n=5) | 생산·SCM·기준정보(n=4) | 구매(n=3) | 인사·교육(EX)(n=3) | 기타(영업·서비스·총무)(n=3) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L0 거의 없음 | 0 (0%) | 1 (8%) | 1 (17%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) |
| L1 가끔 활용 | 10 (48%) | 4 (31%) | 2 (33%) | 4 (80%) | 1 (25%) | 2 (67%) | 0 (0%) | 1 (33%) |
| L2 자주 활용·프롬프트 조정 | 7 (33%) | 5 (38%) | 1 (17%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 3 (100%) | 1 (33%) |
| L3 설계·자동화 구축 | 4 (19%) | 3 (23%) | 2 (33%) | 1 (20%) | 3 (75%) | 1 (33%) | 0 (0%) | 1 (33%) |

### 제작 경험 — 과정 구획

| 단계 | 전체(n=58) | 중급 Agent 신청(n=24) | 고급 Multi-Agent 신청(n=24) | 중급·고급 모두 신청(n=12) | 내 과정 비신청(n=22) |
|---|---|---|---|---|---|
| B0 없음 | 28 (48%) | 10 (42%) | 5 (21%) | 3 (25%) | 16 (73%) |
| B1 템플릿 수정 | 14 (24%) | 8 (33%) | 8 (33%) | 5 (42%) | 3 (14%) |
| B2 단일 에이전트 구성 | 12 (21%) | 4 (17%) | 8 (33%) | 2 (17%) | 2 (9%) |
| B3 멀티 에이전트 설계 | 4 (7%) | 2 (8%) | 3 (12%) | 2 (17%) | 1 (4%) |

### 제작 경험 — 직급

| 단계 | 사원(연구원 포함)(n=16) | 선임(n=12) | 책임(n=28) | 기타(팀장·파트장)(n=2) |
|---|---|---|---|---|
| B0 없음 | 7 (44%) | 6 (50%) | 13 (46%) | 2 (100%) |
| B1 템플릿 수정 | 2 (12%) | 5 (42%) | 7 (25%) | 0 (0%) |
| B2 단일 에이전트 구성 | 6 (38%) | 0 (0%) | 6 (21%) | 0 (0%) |
| B3 멀티 에이전트 설계 | 1 (6%) | 1 (8%) | 2 (7%) | 0 (0%) |

### 제작 경험 — 조직 유형

| 단계 | 제품개발·엔지니어링(n=21) | 품질·규격·신뢰성(n=13) | 연구·해석(CAE·VPD·소재)(n=6) | 기획·전략·R&D운영(n=5) | 생산·SCM·기준정보(n=4) | 구매(n=3) | 인사·교육(EX)(n=3) | 기타(영업·서비스·총무)(n=3) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B0 없음 | 11 (52%) | 7 (54%) | 2 (33%) | 2 (40%) | 1 (25%) | 2 (67%) | 2 (67%) | 1 (33%) |
| B1 템플릿 수정 | 4 (19%) | 4 (31%) | 2 (33%) | 1 (20%) | 1 (25%) | 0 (0%) | 1 (33%) | 1 (33%) |
| B2 단일 에이전트 구성 | 5 (24%) | 2 (15%) | 1 (17%) | 2 (40%) | 1 (25%) | 1 (33%) | 0 (0%) | 0 (0%) |
| B3 멀티 에이전트 설계 | 1 (5%) | 0 (0%) | 1 (17%) | 0 (0%) | 1 (25%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 1 (33%) |

### 활용 경험 × 제작 경험 (전체)

| 활용 \ 제작 | B0 없음 | B1 템플릿 수정 | B2 단일 에이전트 구성 | B3 멀티 에이전트 설계 |
|---|---|---|---|---|
| L0 거의 없음 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| L1 가끔 활용 | 17 | 5 | 2 | 0 |
| L2 자주 활용·프롬프트 조정 | 9 | 5 | 3 | 0 |
| L3 설계·자동화 구축 | 0 | 4 | 7 | 4 |

### 직급 · 조직 유형

| 직급 범주 | 인원 | 비율 |
|---|---|---|
| 사원(연구원 포함) | 16 | 27.6% |
| 선임 | 12 | 20.7% |
| 책임 | 28 | 48.3% |
| 기타(팀장·파트장) | 2 (5명 미만) | 3.4% |

| 조직 유형 | 인원 | 비율 |
|---|---|---|
| 제품개발·엔지니어링 | 21 | 36.2% |
| 품질·규격·신뢰성 | 13 | 22.4% |
| 연구·해석(CAE·VPD·소재) | 6 | 10.3% |
| 기획·전략·R&D운영 | 5 | 8.6% |
| 생산·SCM·기준정보 | 4 (5명 미만) | 6.9% |
| 구매 | 3 (5명 미만) | 5.2% |
| 인사·교육(EX) | 3 (5명 미만) | 5.2% |
| 기타(영업·서비스·총무) | 3 (5명 미만) | 5.2% |

### 자유 응답 주제 (다중 라벨)

| 주제 | 전체(n=58) | 내 과정 신청(n=36) | 비신청(n=22) |
|---|---|---|---|
| 활용 사례·아이디어(다른 사람은 어떻게 쓰나) | 12 | 5 | 7 |
| 문서·데이터 자동화(보고·양식·대시보드) | 10 | 6 | 4 |
| 멀티에이전트·오케스트레이션 설계 | 8 | 8 | 0 |
| 기본 사용법·입문 | 6 | 3 | 3 |
| 사내 환경·보안·허용 범위 | 5 | 3 | 2 |
| 표준 프로세스·방법론·원리 | 5 | 5 | 0 |
| 검토·검증·정교화·운영 | 4 | 4 | 0 |
| 사내 데이터·시스템 연동·챗봇 | 3 | 3 | 0 |
| 팀·조직 전파·확장성 | 2 | 2 | 0 |
| 기술 심화(API·코드) | 2 | 2 | 0 |
| 무응답·기호만·과정명 재기재 | 12 | 6 | 6 |

실질 응답(기호·무응답·과정명 재기재 제외): 46건

### 응답 완료 시각

날짜: 2026-11-08 3명, 2026-11-09 55명

시각: 07시 12명, 08시 29명, 09시 7명, 10시 2명, 11시 1명, 12시 1명, 13시 4명, 15시 1명, 18시 1명

## 데이터 품질
- 순서형 문항 복수 선택: 활용 경험 9명, 제작 경험 4명 → 가장 높은 단계로 집계.
- 끝 세미콜론 누락 행: 활용 경험 2행, 제작 경험 2행(값은 정상 해석).
- 결측: 10개 열 모두 결측 0. 자유 응답의 '.', '-', 빈 문자열은 무응답으로 처리.
- 직급 '수석' 0명. 팀장·파트장 2명은 직급이 아니라 보직이라 기타로 묶음.

## 한계
- 사전 설문 응답자(58명)이며 수강 신청자 전원이 아닐 수 있다. 과정별 신청 인원은 응답자 기준이다.
- 조직 유형은 팀 이름에서 추정한 상위 묶음이다. 실제 조직도와 다를 수 있다.
- 자유 응답 주제는 키워드 규칙 분류라 중복·누락이 있을 수 있다. 분류 규칙은 analyze.py의 THEME_RULES.
- 셀 수가 작아(특히 직급·조직 교차) 비율 비교는 참고용이다. 5명 미만 칸은 표기했다.

## 인사이트(data.json highlights)
- 응답 58명 중 구요한 담당 과정 신청자는 36명(62%)이며 중급 Agent 24명, 고급 Multi-Agent 24명, 둘 다 12명이다.
- 과정 조합은 '중급 Agent + 고급 Multi-Agent' 동시 신청이 12명으로 가장 많은 묶음이고, 중급 Copilot Studio와 중급 Agent를 함께 신청한 사람이 7명이다.
- 도구는 MS Copilot 49명(84%), ChatGPT 36명(62%), Claude 18명, Gemini 13명이며 Copilot만 쓰는 응답자가 13명(22%)이다.
- 활용 경험은 'L1 가끔 활용'이 24명(41%)으로 최다, 'L3 설계·자동화 구축'은 15명(26%), 'L0 거의 없음'은 2명이다.
- 중급 Agent 신청자(24명)의 활용 경험은 L1 7명·L2 12명·L3 5명으로 L1~L2에 79%가 몰려 있어 09:10 하네스 블록은 '프롬프트를 바꾸던 경험'을 네 층으로 다시 나누는 설명이 맞다.
- 고급 Multi-Agent 신청자(24명) 중 제작 경험이 없는 사람이 5명(21%), 멀티 에이전트 설계 경험자는 3명이어서 13:35 두 역할 만들기 블록은 생성 절차를 건너뛰지 않아야 한다.
- '자주 활용하거나 설계까지 해 봤지만(L2·L3) 직접 만든 적은 없다(B0)'는 응답자가 전체 9명, 고급 신청자 안에서 4명이다. 쓰는 사람과 만드는 사람 사이의 간격이 오늘의 출발점이다.
- 내 과정 비신청자(22명, Copilot Studio·M365 신청)는 활용 경험 L0~L1이 16명(73%), 제작 경험 없음이 16명(73%)으로 내 과정 신청자보다 입문 쪽에 있다.
- 직급은 책임이 28명(48%)으로 절반에 가깝고, 사원·연구원 16명, 선임 12명, 팀장·파트장 2명(5명 미만)이다.
- 조직 유형은 제품개발·엔지니어링 21명(36%), 품질·규격·신뢰성 13명(22%)이 가장 많아 EX-100 설치·점검 원문 예시가 청중의 업무 어휘와 가깝다.
- 자유 응답 46건(실질)에서 최다 주제는 '활용 사례·아이디어(다른 사람은 어떻게 쓰나)' 12건, 다음은 '문서·데이터 자동화(보고·양식·대시보드)' 10건, '멀티에이전트·오케스트레이션 설계' 8건이다.
- 고급 신청자의 자유 응답에서는 '멀티에이전트·오케스트레이션 설계' 8건이 1위이고, 중급 신청자에서는 '문서·데이터 자동화(보고·양식·대시보드)' 5건이 1위다.
- 응답은 2026-11-08부터 2026-11-09까지 2일에 걸쳐 들어왔고 08시에 29명으로 가장 많았다.
- 순서형 문항의 복수 선택은 활용 경험 9명, 제작 경험 4명이며 모두 가장 높은 단계로 집계했다.

## 차트 (122장)
- `a` 과정별 신청 인원(중복 포함) — course: 1, rank: 4, org: 8
- `b` 과정 조합 분포 — course: 1, rank: 4, org: 8
- `c` 자주 쓰는 생성형 AI 도구(다중응답) — course: 6, rank: 4, org: 8
- `d` 생성형 AI 활용 경험 4단계 분포 — course: 6, rank: 4, org: 8
- `e` 자동화·에이전트 제작 경험 분포 — course: 6, rank: 4, org: 8
- `f` 활용 경험 × 제작 경험 교차 — course: 6, rank: 4, org: 8
- `g` 직급별 활용 경험 분포 — course: 6
- `h` 조직 유형별 응답자 수와 활용 경험 — course: 6
- `i` 자유 응답 주제 빈도 — course: 6
- `j` 응답 완료 시각 분포(날짜·시) — course: 6