CMDSPACE·구요한

POSTECH · Day 2 / 2

생성형 AI 활용 연구 데이터 분석 · Day 2 — LLM Wiki

분석은 휘발한다.
지식은 자산이 된다.

읽은 논문·실험노트·분석 결과를 AI가 검색·연결하는 지식 베이스로.
오늘 2시간, 본인의 LLM Wiki를 직접 세팅하고 어제의 분석 하네스와 연결합니다.

cmdspace.work POSTECH 교육혁신센터 · 2026.08.20(목) 14:00–16:00 · Zoom

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00 / OPENING

어제의 복기 · 오늘의 자리

어제는 일하는 환경, 오늘은 아는 환경.

DAY 1 · 완료

분석 하네스

데이터·규칙(CLAUDE.md)·도구가 한 폴더에 — AI가 내 데이터 위에서 재현 가능하게 분석하는 환경.

DAY 2 · 오늘

LLM Wiki

논문·실험노트·분석 로그를 위키로 컴파일 — AI가 내 지식 위에서 답하는 환경.

마지막 실습에서 둘을 잇습니다 — 내 랩의 지식 위에서 내 데이터를 분석하는 연구 에이전트.

POSTECH · 구요한02

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00 / OPENING

오늘의 구조 · 14:00–16:00

강의 30분, 실습 80분, 정리 10분.

14:00–14:30 · 강의

분석은 휘발한다,
지식을 자산으로

검색 vs 위키 · Karpathy LLM Wiki 패턴 · 3년 운영 위키 라이브

14:30–15:50 · 실습

내 LLM Wiki
직접 세팅

스타터킷 온보딩 → ingest → 확인 → query → Day 1 연결

15:50–16:00 · 마무리

90일 로드맵 + Q&A

혼자 시작 → 랩 단위 확산

실습 가이드: labs.cmdspace.work/postech-0819/day2 — 프롬프트 복사 버튼·샘플 자료·스타터킷 링크가 모두 여기에.

POSTECH · 구요한03

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PART 1 / 강의

PART 01

읽은 논문은
어디로 가는가.

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PART 1 / 강의

연구자의 세 장면 — 지식 편

쌓이기만 하고 컴파일되지 않는다.

장면 1 · 작년의 정독

"분명히 읽었는데"

핵심이 기억나지 않고, 하이라이트는 PDF 속에 잠들어 있다.

장면 2 · 검색 실패

"내 노트인데 못 찾는다"

무슨 키워드로 적었는지 몰라 폴더를 뒤지다 포기.

장면 3 · 끊긴 연결

"이어지는 걸
아무도 모른다"

이번 결과가 두 달 전 문헌 메모와 정확히 이어지는데 — 나조차 발견 못 함.

공통 원인 — 저장량은 느는데 검색 품질은 그대로. 지식이 쌓이기만 하고 컴파일되지 않았다.

POSTECH · 구요한05

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PART 1 / 강의

어제의 구도가 반복된다

검색은 휘발, 위키는 자산.

검색 (챗에게 묻기)

묻고 → 받고 → 사라진다

다음에 같은 것을 또 묻는다. 답은 매번 새로 합성되고, 아무것도 남지 않는다.

위키 (컴파일)

한 번 합성 → 파일로 → 복리

컴파일된 지식이 마크다운으로 남아, 다음 질문은 그 위에서 시작. 모델을 바꿔도 남는다.

원리는 어제와 하나 — 휘발하는 것을 파일로 만들면 자산이 된다.

POSTECH · 구요한06

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PART 1 / 강의

설계도 · KARPATHY LLM WIKI 패턴

3개 레이어 — 원문 · 위키 · 규칙.

Raw Sources (불변) — 논문·기사·실험노트를 들어온 그대로 보존. 절대 수정하지 않는 원문 레이어

Wiki (LLM 관리) — 원문을 읽고 개념·방법·결과를 페이지로 컴파일 + 크로스레퍼런스 자동 연결

Schema (규칙) — 어떤 구조로 쓰고 무엇을 컴파일할지의 규칙. 위키의 CLAUDE.md

어제의 하네스와 같은 구조입니다 — 데이터·산출물·규칙. "스키마는 하네스다."

POSTECH · 구요한07

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PART 1 / 강의

동작은 세 가지뿐

Ingest · Query · Lint.

/ingest

넣고 컴파일

원천을 Inbox에 → Raw Sources 보존 + 위키 페이지 생성 + 링크 연결

/query

묻고 근거 받기

자연어 질문 → 내 위키 페이지들을 근거로 합성된 답

/lint

위생 점검

모순·고아 페이지·낡은 정보 탐지 — 지식 베이스의 건강검진

+ 하나 더 — ingest 때 "왜 수집하는가"를 묻습니다. 미래의 나에게 보내는 편지. 목적 없는 스크랩은 파편, 목적이 적힌 수집은 재사용됩니다.

POSTECH · 구요한08

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PART 1 / 강의

오늘의 관통 문장

스키마는 하네스다.
구조가 있는 기록만 자산이 된다.

페이지 형식·필수 프론트매터·폴더 규칙은 귀찮은 형식이 아니라, AI와 미래의 내가 지식을 꺼내 쓸 수 있게 만드는 장치입니다. 포맷은 사고를 강제합니다.

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PART 1 / 강의 · LIVE

라이브 · 3년 운영 실물

오늘 만드는 것의 3년 뒤 모습.

LIVE

CMDS_LLM_Wiki · 위키 페이지 868 · 원천 소스 387

그래프 뷰 → 오늘의 ingest → /query 라이브

관전 포인트: ① 지식이 네트워크로 연결된 그림 ② 답이 "내 페이지들"을 근거로 합성되는 것 ③ 근거 클릭 → 원문까지 내려가는 경로

POSTECH · 구요한10

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PART 1 / 강의 · 오늘의 도구

오늘의 도구 · CMDS-LLM-WIKI 스타터킷 v1.11.0 (오픈소스)

ZIP 하나 받으면 위키가 시작된다.

cmds-llm-wiki/
├── 00. Inbox/        ← 원천 투입구
├── 10. Raw Sources/  ← 불변 원문
├── 20. Wiki/         ← LLM이 컴파일
├── 30. Queries/      ← 질의 결과 축적
├── CLAUDE.md · AGENTS.md  ← 듀얼 하네스
├── Core Context.md   ← 나의 연구 맥락
└── index.md · log.md ← 현관 · 항해일지

11개 커맨드 — /onboard /ingest /query /lint /status …
Paper Ingest 모드 — 논문 감지 시 12단계 원자화 (연구자 특화)
Claude Code + Codex 듀얼 하네스 — 어느 쪽이든 동일 동작
GitHub 공개 — github.com/johnfkoo951/cmds-llm-wiki (Release ZIP)

POSTECH · 구요한11

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PART 2 / 실습

PART 02 · 14:30–15:50

실습 — 내 LLM Wiki
직접 세팅하기.

프롬프트는 전부 가이드 페이지(day2)에 복사 버튼과 함께. 통과하면 채팅창에 "완료".

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PART 2 / 실습

실습 지도 · 5 체크포인트

세팅에서 연구 에이전트까지.

①

셋업 — 스타터킷 ZIP → Obsidian 볼트 → "온보딩해줘" (인터뷰식 자동 셋업 ~10분)

②

적재 — 본인 자료 또는 샘플 3건을 Inbox에 → /ingest → 위키 컴파일 관찰

③

확인 — index.md · 위키 페이지 · 그래프 뷰 · /status

④

질의 — /query 자연어 질문 → 근거와 함께 답

⑤

Day 1 연결 — 어제의 분석 로그를 ingest = 연구 에이전트 완성

시간이 가장 드는 곳은 ①·② — 막히면 채팅으로 바로.

POSTECH · 구요한13

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체크포인트 ① / ⑤

체크포인트 ① 셋업

셋업조차 프롬프트가 아니라 커맨드가 한다.

1. GitHub Release에서 ZIP 다운로드 → 압축 해제 (링크: 가이드 페이지)
2. Obsidian → Open folder as vault
3. 같은 폴더에서 Claude Code 실행 → 아래 한마디

온보딩해줘

킷 내장 /onboard — 인터뷰식 셋업 (~10분)

통과 기준

이름·운영 모드 인터뷰 후 placeholder 자동 치환 완료
Core Context.md에 본인 연구 맥락이 채워짐

인터뷰에서 "무엇을 위해 쓰는가"를 물으면 본인 연구 주제로 답하세요 — 그 답이 이후 모든 컴파일의 기준(Core Context)이 됩니다.

POSTECH · 구요한14

CMDSPACE

체크포인트 ② / ⑤

체크포인트 ② 적재 — 오늘의 심장

원천을 넣으면 위키가 자란다.

본인 자료가 있으면 — 논문 PDF·실험노트를 00. Inbox/에
없으면 — 샘플 원천 3건 (가이드 페이지에서 다운로드): 합성 프로토콜 실험노트 · 어제 분석의 완성 로그 · 문헌 공부 메모

/ingest — Inbox의 자료를 위키로 컴파일해줘. 각 자료의 수집 목적을 물어봐도 좋아.

요청 (또는 그냥 /ingest)

통과 기준

Raw Sources에 원문 보존 + 20. Wiki/에 페이지 생성
세 문서가 공유하는 개념(촉매·수율·크기 제어)을 위키가 스스로 발견해 연결

⚠ 미공개 연구 자료는 랩·기관 데이터 정책 확인 후. 오늘은 샘플로 방법을 익혀도 충분합니다.

POSTECH · 구요한15

CMDSPACE

체크포인트 ③ / ⑤

체크포인트 ③ 확인

파일 3개가 네트워크가 됐다.

1 · index.md

위키의 현관

새 페이지들이 목차에 등록됐는지

2 · 20. Wiki/

컴파일된 페이지

개념·방법 페이지 + [[크로스레퍼런스]] 링크

3 · 그래프 뷰

연결의 그림

Obsidian 그래프 뷰 — 흩어진 문서가 개념으로 이어진 순간

마무리로 /status — 위키의 현재 상태 한 화면 요약.

POSTECH · 구요한16

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체크포인트 ④ / ⑤

체크포인트 ④ 질의

내 지식에게 묻고, 근거와 함께 답 받기.

/query 수율에 영향을 준 조건이 뭐였고, 그 근거는 어느 기록에 있어?

요청 프롬프트 — 본인 자료를 넣었다면 본인 연구질문으로

통과 기준 — 답이 내 위키 페이지들을 근거로 합성되고, 근거 링크를 타고 원문까지 내려갈 수 있다.
챗 검색과의 결정적 차이 — 답의 출처가 인터넷이 아니라 내 지식이다.

POSTECH · 구요한17

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체크포인트 ⑤ / ⑤ · ★

체크포인트 ⑤ Day 1 연결 — 이틀의 완성

두 폴더가 만나 연구 에이전트가 된다.

분석 하네스 (Day 1)

일하는 환경

분석이 끝날 때마다 분석 로그가 남는다 → 그 로그를 위키에 ingest.

LLM Wiki (Day 2)

아는 환경

다음 분석은 위키에 쌓인 지식(과거 결과·문헌·프로토콜)을 참조하며 시작.

이 순환이 연구 에이전트입니다 — 특별한 제품이 아니라, 두 개의 폴더와 그 사이의 습관. 어제의 분석 로그 노트를 지금 ingest 해보세요.

POSTECH · 구요한18

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실습 마무리

운영 습관 3가지

위키는 리듬으로 자란다.

습관 1

원문 불변

Raw Sources는 손대지 않는다 — 수정은 위키 레이어에서. (어제의 "원본 불변"과 같은 원리)

습관 2

주기적 /lint

모순·고아 페이지·낡은 정보 점검 — 지식 베이스의 건강검진

습관 3

낮은 부담, 꾸준한 리듬

읽은 것은 Inbox에 툭 → 주 1~2회 몰아서 ingest. 부담이 낮아야 계속 간다

POSTECH · 구요한19

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마무리 · 정착

90일 정착 로드맵

혼자 시작해서, 랩에 남긴다.

~30일 · 혼자

주 1~2회 ingest 습관. 세미나 발제 1건을 위키로 준비 — 가장 빨리 몸에 붙는 법

→

~60일 · 순환

분석 하네스 ↔ 위키 순환을 본인 연구 사이클에 정착 — 분석 로그가 위키로 흐르게

→

~90일 · 랩 확산

랩 세미나에 위키 띄우기 → 신입생 온보딩 자료를 위키로. 사람이 떠나도 랩에 남는 지식

POSTECH · 구요한20

CMDSPACE

마무리

이틀의 결론

모델은 바뀐다.
여러분의 폴더는 남는다.

데이터·규칙·위키는 전부 마크다운 파일 — 어떤 모델에도 종속되지 않는, 여러분이 소유하는 연구 자산입니다.

CMDSPACE

마무리

오늘의 세 문장

분석은 휘발하고, 위키는 복리로 쌓인다.
스키마는 하네스다.
구조가 있는 기록만 자산이 된다.
연구 에이전트는 두 폴더와 습관이다.

CMDSPACE

마무리 · TAKEAWAY

드리고 가는 것 — 전부 한 페이지에

labs.cmdspace.work/postech-0819

Day 1

분석 실습 키트

더미데이터 + CLAUDE.md 하네스 견본 + 프롬프트

Day 2

LLM Wiki 스타터킷

v1.11.0 오픈소스 — 계속 업데이트됩니다

자료

강의 덱 (양일)

웹에서 언제든 다시 보기

계속

더배러 뉴스레터

매주 AI × 지식관리 — 운영하다 막히면 답장으로 질문 환영

페이지는 계속 열려 있습니다 — 천천히 가져가세요.

POSTECH · 구요한23

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Q&A

감사합니다.
이제 위키를 키우세요.

질문 받겠습니다 · 자료: labs.cmdspace.work/postech-0819
더배러 뉴스레터 · cmdspace.work

cmdspace.work 구요한 · CMDSPACE

분석은 휘발한다.지식은 자산이 된다.

어제는 일하는 환경, 오늘은 아는 환경.

강의 30분, 실습 80분, 정리 10분.

읽은 논문은어디로 가는가.

쌓이기만 하고 컴파일되지 않는다.

검색은 휘발, 위키는 자산.

3개 레이어 — 원문 · 위키 · 규칙.

Ingest · Query · Lint.

스키마는 하네스다.구조가 있는 기록만 자산이 된다.

오늘 만드는 것의 3년 뒤 모습.

ZIP 하나 받으면 위키가 시작된다.

실습 — 내 LLM Wiki직접 세팅하기.

세팅에서 연구 에이전트까지.

셋업조차 프롬프트가 아니라 커맨드가 한다.

원천을 넣으면 위키가 자란다.

파일 3개가 네트워크가 됐다.

내 지식에게 묻고, 근거와 함께 답 받기.

두 폴더가 만나 연구 에이전트가 된다.

위키는 리듬으로 자란다.

혼자 시작해서, 랩에 남긴다.

모델은 바뀐다.여러분의 폴더는 남는다.

분석은 휘발하고, 위키는 복리로 쌓인다.스키마는 하네스다.구조가 있는 기록만 자산이 된다.연구 에이전트는 두 폴더와 습관이다.

labs.cmdspace.work/postech-0819

감사합니다.이제 위키를 키우세요.

분석은 휘발한다.
지식은 자산이 된다.

읽은 논문은
어디로 가는가.

스키마는 하네스다.
구조가 있는 기록만 자산이 된다.

실습 — 내 LLM Wiki
직접 세팅하기.

모델은 바뀐다.
여러분의 폴더는 남는다.

분석은 휘발하고, 위키는 복리로 쌓인다.
스키마는 하네스다.
구조가 있는 기록만 자산이 된다.
연구 에이전트는 두 폴더와 습관이다.

감사합니다.
이제 위키를 키우세요.