분당서울대학교병원 연구기획센터 세미나
2026.10.21(수) 온라인
AI와 함께하는
연구 워크플로우
데이터 정리부터 문헌 관리까지, 최신 도구 라이브 시연
커맨드스페이스 대표, 차의과학대 겸임교수, KIRD 객원교수강의 마스터 노트
오프닝
오늘이 끝나면
세 가지와 실물을 들고 나가십니다
- 01경계네 단계마다 AI에게 맡길 일과 내가 판단할 일
- 02규칙 한 장AI가 조용히 결정하지 못하게 하는 파일 하나
- 03확인 습관숫자는 로그에서, 인용은 DOI에서
오프닝
단계마다 경계가 다릅니다
| 단계 | AI에게 맡길 일 | 연구자가 판단할 일 |
|---|---|---|
| 데이터 정리 | 전수 점검, 정리 코드 | 무엇을 고치고 뺄지 |
| 통계 | 계산, 가정 확인 | 변수 선택, 해석 |
| 작성 | 구조, 초안, 교정 | 주장과 책임 |
| 문헌 | 검색, 요약, 대조 | 무엇을 인용할지 |
| 모든 단계 | 기록, 변환, 검색 | 무엇을 정본으로 둘지 |
오프닝
묻는 방식이
세 번 바뀌었습니다
오프닝
공개 심부전 코호트에
병원식 문제를 심었습니다
병원 자료는 한 줄도 쓰지 않았습니다. 공개 데이터(CC BY 4.0)의 사본입니다.
오늘의 실물
시연은 공개 데이터,
실물은 제 연구입니다
STEPI 「2045 과학기술 프론티어 전략」 기획연구(2026년 6~9월), 연구책임자 구요한
데이터 정리
AI는 이제 잘 찾습니다. 남은 질문은 누가 결정하느냐입니다
1부 데이터 정리
원본은 고치지 않고
사본을 만들게 합니다
- 원본 읽기만 한다. 한 글자도 바꾸지 않는다
- 정리본 clean 폴더에 새 파일로
- 변경 기록 바꾼 값 하나당 한 줄, 근거와 함께
1부 데이터 정리
AI는 심은 문제를 다 찾았습니다
| 심은 문제 | 건수 | 규칙 없음 3회 | 규칙 폴더 |
|---|---|---|---|
| 중복 입력 | 3 | 3회 모두 | 찾음 |
| 표기 불일치 | 11 | 3회 모두 | 찾음 |
| 단위 혼입 | 5 | 3회 모두 | 찾음 |
| 불가능한 값 | 3 | 3회 모두 | 찾음 |
| 결측 | 6 | 3회 모두 | 찾음 |
1부 데이터 정리
찾은 다음, 묻지 않고 결정했습니다
규칙 없음 3회
- 나트륨 1360을 136으로 고침
- 사출률 결측 8명은 빼거나 채움
- 실행마다 결정이 달라짐
규칙 폴더
- 나트륨 1360은 결측으로 둠
- 사출률 결측은 결정을 요청
- 바꾼 값마다 근거를 기록
원본 값은 131, 세 번 같은 방향으로 틀림
1부 데이터 정리
차이를 만든 것은 이 열 줄입니다
# CLAUDE.md (폴더에 두면 AI가 먼저 읽는다)
- 원본은 절대 수정하지 않는다. 정리본은 clean/ 에 새 파일로
- 품질 점검 먼저. 임의로 지우지 말고 근거와 방침을 먼저 제시
- 결과 이후에 정해지는 변수(추적 기간 등)는 예측 변수로 쓰지 않는다
- p값만 쓰지 말고 효과 크기와 95% 신뢰구간
- 모든 분석은 notes/analysis-log.md 에 덧붙인다
- 데이터에 없는 값을 추정해 채우지 않는다
- 관찰 연구에서 인과 표현을 쓰지 않는다
1부 데이터 정리
환자 데이터를 넣기 전에
- IRB 승인 범위에 AI 처리가 있는가
- 기관 정보보호 규정의 허용 환경인가
- 가명처리와 반출 승인을 받았는가
- 확인 전에는 환자 데이터를 넣지 않는다
- 공개·합성 데이터로 절차부터 만든다
- 코드는 AI가, 실행은 승인된 환경에서
1부 데이터 정리
받은 파일은 그대로 두고
읽기용 사본을 만듭니다
통계
숫자를 묻지 말고 계산 과정을 받습니다
2부 통계
숫자 대신
계산 과정을 받습니다
- 실행 AI가 코드를 직접 돌려 결과를 확인한다
- 기록 질문, 처리, 판단 근거, 결과를 로그에
- 한계 이 데이터로 답할 수 없는 것을 따로
2부 통계
같은 질문을 세 번, 숫자는 세 가지
모델, 데이터, 질문이 같아도 분석 결정이 달라 결과가 달라졌습니다.
| 규칙 없음 | 분석 대상 | 결측 처리 | 나이 오즈비 | 교차검증 AUC |
|---|---|---|---|---|
| 1회 | 291명 | 제외 | 1.60 | 0.76 |
| 2회 | 299명 | 중앙값 대체 | 1.73 | 0.755 |
| 3회 | 291명 | 제외 | 1.71 | 0.75 |
2부 통계
성능이 오르면
먼저 의심합니다
사망하면 추적이 거기서 끝납니다. 추적 기간에는 결과가 이미 들어 있습니다.
2부 통계
규칙 폴더는
생존분석을 골랐습니다
- 추적이 4~285일로 제각각이라 로지스틱 대신 Cox
- 사출률 연관은 주로 29% 이하 구간
- 230일 이후 곡선은 위험군 1~2명이라 불안정하다고 스스로 표시
2부 통계
결과는 이 순서로 받습니다
2부 통계
모든 숫자에 족보가 있습니다
작성
빈 화면에서 시작하지 않습니다
3부 작성
IMRaD는 형식이 아니라
순서대로 묻는 질문입니다
3부 작성
초록의 숫자마다
로그 번호가 붙습니다
맞혀 보세요
307쪽 보고서를 네 형식으로
내는 데 걸린 시간은?
- A일주일
- B하루
- C30분
- D초 단위
생각해 보세요
3부 작성
307쪽 보고서,
원고는 파일 하나입니다
3부 작성
Humans are responsible for any submitted material
ICMJE, AI Use by Authors
that included the use of AI-assisted technologies.
AI는 저자가 될 수 없고, 쓴 내용의 책임은 사람에게 있습니다.
3부 작성
투고할 때 무엇을 밝히나
| 항목 | ICMJE 권고 |
|---|---|
| 저자 자격 | AI 도구는 저자 불가 |
| 고지 위치 | 커버레터와 원고 본문 |
| 확인 책임 | 오류, 누락, 편향 검토 |
| 인용 | AI 생성물을 1차 출처로 인용 불가 |
| 미고지 | 경우에 따라 연구부정 |
3부 작성
제출 전에 세 모델이 따로 읽습니다
| 축 | 실제로 잡힌 것 | 고친 방향 |
|---|---|---|
| 오타 | '기준이며임' 어미 중복 | '기준임' |
| 인원 정의 | 982명 교집합을 전체로 | 조건을 문장에 복원 |
| 통계 개념 | ICC를 0~1로만 정의 | 음수 추정치 가능 명시 |
| 용어 | ROC-AUC를 정확도로 | 판별력(AUC)으로 |
| 산술 | 26 대 24를 '반반' | 52% 대 48%로 |
3부 작성
잘 쓴 요약보다
어디까지 믿을지 보이는 요약
- 번호와 등급
- 문장마다 [n], 주장마다 근거 등급 A부터 I까지
- 선
- 도식의 실선은 원문, 점선은 내 해석
- 고정 칸
- 근거의 범위, 맞지 않는 경우, 남은 질문
문헌 정리
인용은 내가 확인한 문헌 안에서만 나오게 합니다
4부 문헌 정리
지어낸 인용은
줄었지만 0이 아닙니다
2023년 모델, 42개 주제 문헌 리뷰의 인용 636건을 대조한 연구입니다.
4부 문헌 정리
인용이 나오는 길을 세 칸으로
4부 문헌 정리
DOI 하나로 실재를 확인합니다
curl -s api.crossref.org/works/10.1186/s12911-020-1023-5
200 Machine learning can predict survival of patients with heart ...
BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020
curl -s api.crossref.org/works/10.1186/s12911-021-0477-2
404 Resource not found4부 문헌 정리
목록 밖 문헌은
후보로만 냈습니다
4부 문헌 정리
Zotero는 기준점,
판단은 내 노트에 남깁니다
4부 문헌 정리
일곱 번 따로 묻고
원문으로 판정합니다
'책 70권, 논문 400편'은 위키백과의 출처 없는 문장에서 퍼진 수치였습니다.
가로지르는 것
네 단계 아래에서 늘 돌아가는 세 가지: 하네스, 맥락, 판단
5부 가로지르는 것
연구 하네스는
네 장의 기록입니다
5부 가로지르는 것
맥락이 남아야
AI가 내 연구를 이어받습니다
5부 가로지르는 것
고르기와 쓰기를 나눴습니다
정리
규칙 한 장이
조용한 결정을 드러냅니다
- 01경계고치고 빼는 결정은 연구자가 한다
- 02규칙 한 장폴더의 CLAUDE.md가 같은 절차를 지키게 한다
- 03확인 습관숫자는 로그에서, 인용은 DOI에서
정리
내일 30분이면 시작합니다
- 진행 중인 연구 하나를 폴더로, 원본은 따로
- 배포 자료의 규칙 파일을 내 연구에 맞게 열 줄
- 분석할 때마다 날짜, 질문, 판단 근거를 로그로
질문을 주시면
그 자리에서 풀어 보겠습니다
채팅창에 연구 단계와 막힌 지점을 적어 주십시오
부록
더 깊이 들어가실 분을 위한 자료
부록
단계별로 쓰는 도구
부록
웹 채팅과 폴더형 에이전트
웹 채팅이 맞을 때
- 한 번 묻고 끝나는 질문
- 파일 한두 개 요약
- 문장 다듬기, 번역
- 기록이 필요 없는 탐색
폴더가 맞을 때
- 같은 데이터를 여러 번 분석
- 숫자가 논문에 들어갈 때
- 공저자와 절차를 맞출 때
- 몇 달 이어지는 연구
부록
로그 한 항목의 형식
| 칸 | 규칙 폴더가 쓴 예 |
|---|---|
| 질문 | 어떤 품질 문제가 있고 어떻게 처리하나 |
| 처리 | 01_clean.py, 변경 1건당 1행 |
| 결과 | 나트륨 1360 → 결측 |
| 판단 근거 | 원인을 확정할 근거 없음 |
| 사후 확인 | 원본은 131, 교정했으면 틀림 |
부록
규칙 폴더가 그린 위험비 그림
부록
읽은 논문이 다음 연구의 재료로
부록
오늘 키트의 폴더 구조
부록
내 AI 활용 수준을
재 보고 싶다면
AKM Index: 지식과 맥락을 AI에게 공급하는 수준을 다섯 축으로 진단합니다. akm.cmdspace.work
부록
판단 모델 실측 (2026년 9~10월)
| 과제 | 결과 | 규칙 |
|---|---|---|
| 채점 재현 | 확신 0.7 이상 97% 일치 | 확신 게이트를 과제마다 |
| 87개 분류 | 이름만 51%, 정의 76% | 정의 없이 이름만 주지 않기 |
| 보기 순서 뒤집기 | 27%가 답을 바꿈 | 정순, 역순 두 번 묻기 |
| 검색 재선택 | 풀 1위 대비 +16.7%p | 보류 신호가 가치 |
| 질문 창구 | 58건: 안내 26, 보류 29 | 못 고르면 사람에게 |
부록
멀티모델 조사의 일곱 역할
| 서비스 | 모드 | 역할 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 최대 추론 | 판본·기준 일관성 |
| ChatGPT | Deep research | 1차 서지 추적 |
| Gemini | Deep Think | 틀릴 지점 점검 |
| Gemini | Deep research | 출처 폭넓게 |
| Gemini | Flash 고속 | 커뮤니티·SNS 출처 |
| Grok | Heavy | 전체 조사와 반박 |
| Claude | 최대 추론 | 독립 종합 |
부록
생각, 교환, 실행의 세 공간
| 공간 | 정본 | 두는 것 |
|---|---|---|
| 옵시디언 볼트 | 판단·서술 | 질문, 설계, 결정, 원고 |
| 외부 아카이브 | 수발신 증거 | 기관 원본, 제공한 판 |
| 실행 폴더(DEV) | 개발·재현 | 코드, 원출력, 빌드 |
| 다운로드 | 편의 사본 | 발송 직전 PDF. 정본 아님 |
부록
새 연구를 10분 안에 틀 잡기
정리
고맙습니다
ask.cmdspace.work
cmdspace.work
bio.cmdspace.work
슬라이드와 시연 키트는 연구기획센터를 통해 배포됩니다.
Last updated 2026-10-21 01:59 KST · R3