CMDSPACE Labs
패스트캠퍼스 무료 라이브 세미나 | 2026-10-15(목) 20:00~21:00 온라인

앞서가는 연구자의
지식 관리 시스템

논문이 연구 아이디어와 보고서로 이어지는 구조를 세 단계로 봤습니다. LLM Wiki로 논문을 컴파일하고, 메인 볼트에 이어 연구 질문을 찾고, 연구 에이전트로 그 기록을 운영합니다. 이 페이지는 그날의 장표와 핵심 포인트, 더 읽을거리를 모아 둔 강의 자료입니다.
구요한 — 커맨드스페이스 대표, LG 임원·회장단 AI 교육, 더배러 뉴스레터

🖥 발표자료 보기 (웹, 32장) 📚 부록 포함 (41장) 📄 PDF 한국어 📄 PDF English 🎓 패스트캠퍼스 강의 안내
패스트캠퍼스 온라인 강의 | 구요한
앞서가는 연구자의 지식 관리 시스템: 연구 WIKI부터 지식 관리 에이전트까지

세미나에서는 완성된 시스템을 보여 드렸습니다. 이 강의에서는 시작 볼트에서 출발해 같은 구조를 내 연구 질문으로 직접 만듭니다. 논문을 모으고 요약하는 데서 멈추지 않고, 주장마다 원문 위치를 남기고, 문헌 사이의 관계를 지지, 반박, 불확실로 나누고, 문장마다 근거가 이어진 문헌고찰 초안까지 갑니다.

STEP 01
Obsidian 연구 저장소
논문, 메모, 프로젝트가 한 곳에서 이어지는 저장소를 설계합니다. Zotero와 연결하고 Bases로 문헌을 한눈에 봅니다.
STEP 02
LLM 연구 위키
논문을 같은 항목으로 컴파일하는 연구 위키를 만듭니다. 주장마다 원문 위치를 남기고 여러 문헌을 비교표로 나란히 놓습니다.
STEP 03
지식관리 에이전트
Claude Code로 수집, 유지보수, 브리핑 에이전트를 붙입니다. 읽기는 맡기고 쓰기는 승인 뒤에만 하는 규칙까지 함께 만듭니다.
STEP 04
내 연구 시스템 완성
내 연구 질문 하나로 저장소, 위키, 에이전트를 끝까지 한 번 돌려 문헌고찰 초안까지 만듭니다.

함께 드리는 것 시작 볼트와 단계별 완성 볼트 | 환경 macOS와 Windows, Claude 또는 Codex 유료 플랜, Obsidian, Zotero

공개 일정 사전 예약 중 | 2026년 11월 13일 1차 공개, 12월 18일 2차 공개, 2027년 1월 22일 최종 공개

패스트캠퍼스에서 강의 자세히 보기 →

Deck웹 덱 조작

브라우저에서 바로 넘기며 보실 수 있습니다. 장표 아래 출처는 누르면 원문이 열립니다. PDF는 본편 32장입니다. 부록까지 담은 41장 PDF는 한국어, English로 받으실 수 있습니다.

→ / Space 다음 | ← 이전 | I 장표 검색과 이동 | L 한국어 ↔ English | T 밝게 ↔ 어둡게 | A 16:9 ↔ 16:10 | 숫자 + Enter 로 장 번호 점프

Structure구성, 60분

지도 | 3장
원문에서 산출물까지 네 칸
원문 서재, LLM Wiki, 메인 볼트, 연구 에이전트. 칸마다 맡는 일이 다릅니다.
1부 | 8장
LLM Wiki의 세 층
원문, 위키, 규칙. 위키의 품질은 모델보다 규칙 파일이 정합니다.
2부 | 14장
위키는 넓게, 볼트는 깊게
AI가 넓게 정리한 참고 층과 내가 쓴 해석의 층. 섞지 않고 잇습니다.
2부 | 19장
같은 칸에 넣으면 빈칸이 보입니다
선행 연구와 내 연구를 같은 칸에 넣으면 확인하지 못한 칸이 후속 연구 후보가 됩니다.
3부 | 24장
세 에이전트와 한 가지 약속
수집·정리, 유지보수, 브리핑. 읽기는 맡기고 쓰기는 승인 뒤에만.
마무리 | 29장
직접 만드는 길
내 연구 질문 하나로 네 칸을 끝까지 한 번 돌려 봅니다.

01오늘 밤 하나만 열어 보기

네 가지를 다 하실 필요는 없습니다. 하나만 골라 오늘 밤 열어 보십시오.

자료 무엇인가 주소
LLM Wiki 스타터킷 1부에서 본 세 층(원문, 위키, 규칙)이 들어 있는 빈 위키. 내려받아 Obsidian으로 열면 바로 시작합니다 github.com/johnfkoo951/cmds-llm-wiki
CMDS 시스템 파일 에이전트가 볼트에서 일하기 전에 읽는 규칙 파일의 공개본 system.cmdspace.work
AKM Index 노트 수가 아니라 내 시스템이 실제로 작동하는지 다섯 필러, 25개 기준으로 점검하는 자가 진단 akm.cmdspace.work
지산 블로그 오늘 이야기의 바탕이 된 에세이와 프레임워크 원문 jisan.cmdspace.work

02오늘의 핵심 포인트

장마다 청중에게 드린 한 문장입니다. 장 번호를 누르면 웹 덱의 그 장이 열립니다.

1부 LLM Wiki 구축

2부 메인 볼트 연결

3부 연구 에이전트

03장별로 더 읽을거리

오늘 장표의 논지를 길게 풀어 쓴 지산 블로그 글입니다.

장 주제 글
2장 모으기만 하면 멈추는 이유 선택적 망각의 기술
3장 오늘의 지도 여섯 개의 문, 한 채의 집
7장, 14장 요약과 컴파일, 위키와 볼트 Raw와 Wiki 사이에서
8장 위키의 품질은 규칙이 정한다 Schema는 Harness다
9장 같은 항목으로 남기기 Markdown Is All You Need
12장 LLM Wiki 스타터킷 사람과 AI가 함께 컴파일하는 위키
14장 내 해석의 층 나만의 확률값
15장 연결하고 선택하기 지식의 지형학 3부
16장 질문이 두 층을 묶는다 나는 질문한다. 고로 기록한다.
17장 링크를 따라 연구하기 지식의 지형학 1부
21장 역할을 나눈 에이전트 아홉 명의 요한, 하나의 주권 커널
24장 사람, 시스템, AI의 맞물림 정리에서 맞물림으로
26장 판단은 사람이 AI는 평균을 복제한다
28장 브리핑을 받는 마지막 한 단 0.25점이 모자란 성적표
29장 직접 만드는 사람 쓰는 사람과 구경하는 사람
부록 규칙 파일 AI에게 건네는 첫 문서
부록 자가 점검 측정할 수 없으면 복리도 없다, 77개의 시스템이 말해준 것

04자주 나온 질문

Ask질문 남기기

오늘 질의응답에서 못 다 한 질문, 돌아가서 떠오른 질문을 남겨 주세요. 공개해 둔 자료로 먼저 안내하고, 나머지는 구요한이 직접 답합니다.

0 / 1200

질문은 기록되어 구요한에게 전달됩니다. ‘AI가 먼저 찾아보기’를 누르면 안내를 만들기 위해 질문을 TypeSafe Jev와 Google Gemini로 보냅니다. 오늘 이야기한 보안 원칙대로, 미공개 연구 내용과 계획서 원문은 적지 말아 주세요. 이름과 연락처는 선택입니다.

질문은 언제나 환영합니다 → ask.cmdspace.work

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