실생활 AI 활용법
같은 AI, 다른 생산성

금융 사무직이 AI와 에이전트로 개인 생산성을 올리는 법

  1. 01
    맡긴다질문 대신 다섯 칸짜리 작업 지시서
  2. 02
    설명하지 않는다내 지식을 파일로 쌓아 맥락으로
  3. 03
    기준을 준다숫자는 원천과 함께, 고친 것은 규칙으로
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

작년엔 같은 시연을 보면
다 같이 고개를 끄덕였습니다

올해는 같은 도구를 쓰는데 사람마다 결과가 크게 갈립니다.

생각에 잠긴 구요한
  1. 01
    2025시연을 보면 모두 '이렇게 쓰면 되겠구나'
  2. 02
    2026같은 도구, 사람마다 다른 결과
  3. 03
    오늘의 질문나는 뒤처지지 않게 잘 쓰고 있는가
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

한 달에 치킨 한 마리,
AI에게 사 주십니까

가볍게 손을 들어 주십시오. 한 달에 AI에 쓰는 돈입니다.

  1. 01
    월 0원무료 계정으로 씁니다
  2. 02
    월 3만 원 안팎유료 구독 하나를 씁니다
  3. 03
    월 10만 원 이상여러 도구를 일에 맞춰 나눠 씁니다
  4. 04
    강사는월 200만 원 넘게 씁니다
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

같은 모델을 쓰는
세 사람

격차는 도구가 아니라 쓰는 방식에서 벌어집니다.

도구보다 일을 먼저 펼쳐 보는 구요한과 커맨디, 스페이시
  1. 01
    묻는 사람질문 하나에 답 하나, 매번 처음부터
  2. 02
    맡기는 사람일 하나를 자료와 함께 통째로
  3. 03
    기준을 주는 사람결과 대신 규칙을 넘긴다
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

지금 나는
어느 칸에 있습니까

이번 주를 떠올려 보십시오. 가장 가까운 칸 하나만 고릅니다.

  1. 01
    첫째 칸이번 주에 AI에게 질문만 했다
  2. 02
    둘째 칸자료를 붙여 일 하나를 통째로 맡겼다
  3. 03
    셋째 칸같은 일을 두 번째 맡길 때 설명하지 않았다
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

실생활 AI 활용법

차이 1
묻지 않고 맡긴다

질문이 아니라 일을 넘깁니다. 금융 사무직의 하루에서 넘길 수 있는 일부터 봅니다.

본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

질문 한 줄과
작업 지시서

질문 한 줄 → 작업 지시서. 같은 일도 넘기는 방식에 따라 결과가 다릅니다.

  1. 01
    이 회사 실적 어때?3개사 3년 매출과 영업이익 비교
  2. 02
    답은 매번 일반론원천은 DART 사업보고서
  3. 03
    근거를 모름표 1장과 이상치 메모 3줄
  4. 04
    매번 처음부터출처 없는 숫자는 빼기
역할 경계

사람: 목표와 기준 / AI: 자료 수집과 초안

본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

작업 지시서는
다섯 칸이면 됩니다

칸을 채우는 습관이 프롬프트 요령보다 먼저입니다.

  1. 01
    목표무엇을 왜, 누가 읽는가
  2. 02
    자료파일과 링크를 붙인다
  3. 03
    결과물표 1장, 메모 3줄처럼 모양을 정한다
  4. 04
    기준숫자는 출처와 함께, 모르면 모른다고
  5. 05
    확인끝나면 무엇을 보고 승인하는가
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

금융 사무직이
오늘 맡길 수 있는 일

미팅 준비와 보고서 초안도 같은 방식으로 맡길 수 있습니다.

AI 에이전트에게 카드를 건네는 구요한
  1. 01
    공시 비교여러 회사 재무 항목을 한 표로
  2. 02
    리서치 요약리포트와 기사 묶음을 쟁점별로
  3. 03
    메일 정리긴 스레드를 결정, 미결, 담당으로
  4. 04
    엑셀 점검수식 오류를 찾고 가정을 바꿔 재계산

공시를 읽기 전에
입력 계약을 고정했습니다

삼성전자·SK하이닉스·LG전자의 2025 사업보고서 표시 수치를 썼습니다.

  1. 01
    대상FY2023–2025 연결, 단위 백만원
  2. 02
    기준값6항목 × 3년 × 3사, 원문 대조 54개
  3. 03
    보존원문·기준값과 모델 응답을 별도로 저장
역할 경계

AI: 지정 자료 처리 / 사람: 단위·연결 범위·원문 대조

모델마다 다른 일을
실제로 맡겼습니다

같은 문제를 풀어 순위를 정한 것이 아니라, 작업을 나눈 실행입니다.

  1. 01
    근거Jev 선택 / Gemini Flash 추출 / Pro 경계 확인
  2. 02
    분석Astra 해석 / Sol 시나리오 가정과 계산
  3. 03
    브리핑Grok 반박 / Opus 초안과 근거 복원 후 재작성
역할 경계

모델: 서로 다른 작업 / 사람: 전달 범위와 검증 기준 설계

두 모델이 맞다고 하면
그대로 써도 될까요?

추출 수치, 시나리오 금액, 근거 전달을 다른 기준으로 점검했습니다.

  1. 01
    먼저 질문모델의 동의와 계산 검증은 같은가?
  2. 02
    추출54개 수치 일치, 요청 외 업황 가설은 별도
  3. 03
    산술27금액 중 26일치, 30억원 오산을 Grok도 놓침
  4. 04
    전달좁은 입력을 원문 전체로 오인, 근거 장부 복원
역할 경계

코드: 산술 재계산 / 사람: 원문·준비자료와 전달 범위 확인

직접 확인할 것은
답 뒤의 근거입니다

사전 실행 결과 탐색기와 고정 산식 시나리오입니다. 실시간 추론은 아닙니다.

  1. 01
    실행 기록원문·후보 선택·분담·검증·수정 브리핑
  2. 02
    추가 자료가정 실험과 15장 전용 덱 두 종
역할 경계

웹: 저장된 결과와 재계산 / 사람: 근거 확인과 최종 승인

오늘은 에이전트를
쓰는 사람 쪽 이야기입니다

에이전트를 만드는 기술보다 내 일을 맡기고 판정하는 법에 집중합니다.

  1. 01
    오늘내 일을 에이전트에게 맡기고 결과를 판정하는 법
  2. 02
    다루지 않는 것에이전트를 만드는 인프라와 시스템 구축
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

실생활 AI 활용법

차이 2
매번 설명하지 않는다

생산성의 바닥은 지식관리입니다. AI가 내 맥락을 알고 있으면 설명이 줄어듭니다.

본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

AI에게 실망하는 순간은
어제 얘기 기억해?입니다

맥락이 끊기는 곳에서 매번 설명이 다시 시작됩니다.

빈 조각이 남은 퍼즐을 맞추는 커맨디와 스페이시
  1. 01
    대화창대화가 끝나면 맥락도 끝난다
  2. 02
    앱의 기억편하지만 앱마다 따로 쌓인다
  3. 03
    파일어느 AI에게나 붙여 줄 수 있다
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

기록이 맥락이 되는
네 단계

맡긴 결과가 다시 기록으로 쌓이면서 다음 설명이 줄어듭니다.

  1. 01
    기록회의, 메모, 판단
  2. 02
    구조마크다운과 메타데이터
  3. 03
    검색필요한 조각만 찾는다
  4. 04
    맥락AI에게 붙여 맡긴다
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

투자 실무자의
개인 지식베이스

펀드 노트, 용어와 기준까지 더해 여섯 칸이면 시작하기에 충분합니다.

서류함에서 기록을 찾는 커맨디와 스페이시
  1. 01
    운용사 노트전략, 팀, 지난 미팅에서 들은 것
  2. 02
    미팅 노트날짜, 참석자, 결정, 남은 일
  3. 03
    판단 기록왜 그렇게 봤는지, 나중에 맞았는지
  4. 04
    작업 규칙AI에게 줄 지시서와 하지 말 것
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

노트 위 몇 줄이
검색의 손잡이가 됩니다

몇 줄의 속성이 AI가 맞는 노트를 고르는 기준이 됩니다.

Obsidian 노트 속성 패널: 유형, 작성자, 설명, 날짜, 태그, 출처
Obsidian은 타사 앱이며 이 화면은 CMDSPACE의 실제 노트 속성입니다. 2026-09-10 캡처.
  1. 01
    유형어떤 종류의 노트인가
  2. 02
    설명AI가 읽을지 말지 정하는 한 줄
  3. 03
    날짜와 태그언제, 무엇에 관한 것인가
  4. 04
    출처이 생각이 어디서 왔는가
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

4년 넘게 쌓인 기록이
제 AI의 맥락입니다

메인 볼트 노트 10,932개, 첫 기록은 2022년 5월입니다(10-04 실측).

노트들이 서로 연결된 전체 그래프. 점은 노트, 선은 링크
Obsidian은 타사 앱이며 이 화면은 CMDSPACE의 실제 전체 그래프입니다. 노트명과 태그명 숨김, 2026-09-10 캡처.
  1. 01
    점노트 하나
  2. 02
    선노트 사이의 링크
  3. 03
    밝은 덩어리자주 함께 쓰는 주제
선택 시연 / 현장 상황에 따라 장표로 대신합니다.

회사 자료와 내 지식의
경계부터 긋습니다

정책 안에서 개인 생산성을 올리는 것이 오늘의 범위입니다.

유리 돔 안의 닫힌 작업 공간과 열쇠를 든 구요한
  1. 01
    회사 자료딜, 출자, 고객 정보는 허용된 도구에서만
  2. 02
    내 지식공개 자료, 용어집, 작업 방식은 내가 쌓는다
  3. 03
    붙이기 전에이 파일, 밖으로 나가도 되는가
역할 경계

회사: 딜과 고객 자료, 허용 도구 / 나: 공개 자료와 작업 방식

본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

실생활 AI 활용법

차이 3
검수하지 않고 기준을 준다

숫자와 출처의 규칙입니다. 결과를 매번 고치는 대신 고치는 규칙을 넘깁니다.

본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

검수는 병목이 되고,
기준은 병목이 되지 않습니다

AI가 빨라질수록 사람의 검토가 쌓입니다. 기준은 한 번 적으면 계속 일합니다.

정답표를 들고 결과를 판정하는 커맨디와 스페이시
  1. 01
    검수AI가 빨라질수록 내가 다 읽어야 하는 양이 는다
  2. 02
    기준한 번 적어 두면 다음 결과부터 그 기준으로 나온다
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

재무 숫자에 거는
네 가지 기준

AI가 가장 그럴듯하게 틀리는 곳이 숫자입니다.

  1. 01
    원천숫자마다 공시나 파일 위치를 붙인다
  2. 02
    단위와 기간원과 백만 원, 연결과 별도, 회계연도
  3. 03
    다시 계산합계와 비율은 AI가 아니라 수식으로
  4. 04
    모르면 빈칸출처 없는 숫자는 채우지 않는다
역할 경계

AI: 원천 찾기와 표 작성 / 사람: 합계는 수식으로, 빈칸은 확인

답하게 하지 않고
고르게 했습니다

제가 운영하는 질문 창구 ask.cmdspace.work 의 실제 응답입니다.

ask.cmdspace.work 질문 창구의 실제 응답 카드
2026-10-02 07:27 KST 실제 질문에 대한 실제 응답 화면. 답 문장은 매번 달라질 수 있습니다.
  1. 01
    판단 모델이 공개된 서비스 카드 중 맞는 것을 고릅니다
  2. 02
    보기 순서를 바꿔 두 번 묻고, 같을 때만 믿습니다
  3. 03
    쓰는 모델은 고른 카드 내용으로만 답합니다
  4. 04
    못 고르면 지어내지 않고 사람에게 넘깁니다

기준 한 장이
결과를 바꿉니다

기준 없이 → 기준 파일을 붙이면

  1. 01
    매번 다른 표 모양표 모양이 고정
  2. 02
    숫자 출처가 섞임숫자마다 원천 위치
  3. 03
    단위가 문장마다 다름단위와 기간 한 줄 명시
  4. 04
    고치는 데 내 시간나는 판정만

Office 안의 Claude
2026년 10월

유료 플랜(Pro, Max, Team, Enterprise)에서 쓰고, 모바일 앱은 지원하지 않습니다.

  1. 01
    Excel정식, 셀 단위 인용과 가정 변경
  2. 02
    PowerPoint정식, 엑셀 숫자로 슬라이드 갱신
  3. 03
    Word정식, 엑셀 데이터로 메모 초안
  4. 04
    Outlook베타, 스레드 정리와 답장 초안
  5. 05
    앱 사이설정을 켜면 한 대화에서 맥락이 이어짐

엑셀 모델에서
메모와 슬라이드까지

공식 문서의 예시 요청을 투자 업무에 맞춰 옮겼습니다.

  1. 01
    읽기이 매출은 어떻게 계산됐나. 셀을 짚어 답한다
  2. 02
    바꾸기할인율 8%로. 연결된 셀은 수식대로 다시 계산
  3. 03
    옮기기엑셀 숫자로 투자 메모 초안과 슬라이드 차트를
  4. 04
    확인메모의 숫자와 셀 위치를 내가 대조하고 승인
역할 경계

AI: 계산 설명과 초안 / 사람: 셀 위치 대조와 승인

회사에서 쓸 때
먼저 확인할 것

애드인 활동은 Enterprise 감사 로그에 들어가지 않습니다.

승인 도장
  1. 01
    개인이 해 볼 것공개 자료로 연습, 발송은 내가, 숨은 지시 주의
  2. 02
    회사가 정할 것배포와 사용 허용, 연동 기본값, 감사 로그
  3. 03
    고객 최종본반드시 사람이 검토한다

같은 회사 안에서도
단가는 100배

1M 토큰당 USD, 2026-10-06 공식 가격입니다. 전체 표는 models.cmdspace.work 에 있습니다.

청구서를 보고 놀라는 구요한과 커맨디, 스페이시
  1. 01
    Fable 5.1입력 10, 출력 50, 캐시 읽기 0.25
  2. 02
    Sonnet 5.5입력 2, 출력 10, 캐시 읽기 0.10
  3. 03
    GPT-6 Astra입력 10, 출력 50, 캐시 읽기 1.00
  4. 04
    GPT-6 Luna입력 0.1, 출력 0.5, 캐시 읽기 0.01

토큰을 아끼면서
깊이 쓰는 다섯 습관

앱의 effort 다이얼은 모델 선택 메뉴에 있습니다.

  1. 01
    일 하나, 대화 하나긴 대화는 매 질문마다 앞부분을 다시 읽는다
  2. 02
    effort를 일에 맞춘다정리는 낮게, 판단과 설계는 높게
  3. 03
    판단은 비싼 모델에반복과 분류는 싼 모델에 맡긴다
  4. 04
    맥락은 파일로같은 앞부분은 캐시 단가로 내려간다(API)
  5. 05
    구독과 API를 나눈다사람이 쓰는 일은 구독, 24시간 도는 일만 API

Fireside chat

질문을 받습니다. 오늘 이야기를 각자의 업무에 붙여 봅니다.

본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

차이는 모델이 아니라
구조에서 납니다

처음 질문으로 돌아갑니다. 지금 어느 칸입니까.

카드를 펼쳐 업무를 설계하는 구요한
  1. 01
    맡긴다질문 대신 다섯 칸짜리 작업 지시서
  2. 02
    설명하지 않는다내 지식을 파일로 쌓아 맥락으로
  3. 03
    기준을 준다숫자는 원천과 함께, 고친 것은 규칙으로
본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.

오늘 밤
시작할 세 가지

내 위치는 akm.cmdspace.work 에서 다시 재 볼 수 있습니다.

달력에 계획을 표시하는 구요한
  1. 01
    일 하나 넘기기이번 주 반복 업무 하나를 지시서 다섯 칸으로 맡긴다
  2. 02
    노트 한 장그 일을 할 때마다 설명하던 내용을 파일 한 장으로
  3. 03
    출처 요구숫자가 나오면 원천 위치를 붙여 달라고 한 줄 더

가져가실 수 있는 것

모두 무료로 열려 있습니다. 링크는 발표자료 페이지에 모아 두었습니다.

  1. 01
    AKM IndexAI 지식관리 수준 자가진단
  2. 02
    모델 정리모델별 가격과 쓰임
  3. 03
    System FilesAI에게 주는 작업 규칙 공개본
  4. 04
    LLM Wiki내 자료로 만드는 AI 지식베이스
  5. 05
    책『옵시디언 프로페셔널 노트』, 리코멘드 2026

감사합니다

자료와 질문 창구입니다.

본인 프레임워크와 공개 자료 기반 예시입니다.Last updated 2026-10-14 11:42 KST · R4