CMDSPACE01
데이터셋 이해
15:10–15:25 · 트랙 공통 · CTO 체감: 성능 체감
무엇을 보나
Claude가 ASIMOV 공식 설명(긴 문서)을 semantic·physical·embodiment·multimodal·constitution 5관점 5문장으로 압축하는 걸 봅니다.
전달 가치
「같은 문서, 다른 프롬프트 → 다른 결과」 — 성능의 절반은 지시 설계라는 원리를 오프닝 5분에 각인. 여기서 나온 5문장이 세션 전체의 공용 언어(semantic·physical·embodiment·multimodal·constitution)가 됩니다.
사용 데이터
공식 문서공식 설명
asimov_context.mdASIMOV Benchmark는 Google DeepMind·Princeton의 CoRL 2025 프로젝트로, robot brains의 semantic/physical safety를 평가하는 공개 벤치마크 family…
프롬프트 A — 웹(claude.ai)용 복사 → 입력창에 붙여넣기 · 데이터는 업로드/붙여넣기
prompts/01
다음 ASIMOV Benchmark 설명을 읽고, 이 데이터셋이 평가하려는
robot safety/security 기능을 5문장으로 요약해줘.
특히 Semantic Safety, Physical Safety, Embodiment Constraint,
Multimodal Reasoning, Robot Constitution 관점으로 정리해줘.
[ASIMOV 설명]
(여기에 asimov_context.md 내용 붙여넣기)프롬프트 B — Claude Code용 파일명·출력 경로 포함 · 터미널의 Claude Code에 그대로 붙여넣기 (실습 폴더에서 실행)
data/asimov_context.md를 읽고, ASIMOV가 평가하는 robot safety/security 기능을
Semantic Safety · Physical Safety · Embodiment Constraint · Multimodal Reasoning · Robot Constitution
5관점 5문장으로 요약해서 output/01_dataset_definition_summary.md로 저장해줘.하는 법 · 트랙별 기대효과 같은 시나리오라도 두 트랙이 보여주는 가치가 다릅니다
웹 · claude.ai 체감 · 무설치
프롬프트를 붙이고 [ASIMOV 설명] 자리에 asimov_context.md 내용을 붙여넣기.
기대효과
CTO가 손으로 직접 — 같은 문서에 프롬프트 품질만 바꿔 결과가 달라지는 것을 즉석 체감. 복붙 두 번이면 끝나 세션 오프닝의 진입 장벽이 없다.
Claude Code 자동화 · 검증
"data/asimov_context.md 읽고 prompts/01로 5문장 요약해줘"기대효과
붙여넣기 없이 로컬 파일을 지정만 하면 Claude가 직접 읽는다 — 문서가 길어도, 여러 파일이어도 컨텍스트 준비 작업 자체가 사라진다.
기대 산출물
5관점 5문장 요약