CMDSPACE02
분류 체계(Taxonomy) 설계
15:25–15:45 · 트랙 공통 · CTO 체감: 활용법 숙련
무엇을 보나
Claude가 로봇 safety/security 9개 분류축 taxonomy를 표로 설계합니다. 이후 모든 분류의 기준.
전달 가치
대량 데이터 작업의 전제 = 분류 기준을 먼저 세우는 것. 이 taxonomy가 이후 66건 분류의 '계약서'가 됩니다. 리허설 실측: 모델이 스스로 「Security/Jailbreak 범주 부재」를 지적했고, 골든이 정확히 그 둘을 독립 범주로 두어 지적이 검증됨 — 기준 자체를 개선하는 능력까지 전달.
사용 데이터
공식 문서접근표
asimov_access_table.mdTFDS builder·split·size 정리표 (v1/v2 subset)
프롬프트 A — 웹(claude.ai)용 복사 → 입력창에 붙여넣기 · 데이터는 업로드/붙여넣기
prompts/02
너는 robotics safety evaluation lead야.
ASIMOV test case를 체계적으로 분류하기 위한 taxonomy를 설계해줘.
다음 축을 반드시 포함해:
- Modality: text, image-text, video
- Robot role / Environment / Hazard type
- Safety principle / Failure mode / Severity
- Required response / Ground-truth label
Hazard type에는 물리 위해(thermal·mechanical·chemical·electrical·fall)만이 아니라
Privacy/Security, Instruction-Manipulation/Jailbreak, Ethical-Dilemma를 독립 범주로 포함해.
(로봇 안전 테스트에서 자주 빠지는 축 — 리허설에서 확인됨)
각 축마다 category name, definition, examples, exclusion rule을 표로 작성해줘.프롬프트 B — Claude Code용 파일명·출력 경로 포함 · 터미널의 Claude Code에 그대로 붙여넣기 (실습 폴더에서 실행)
prompts/02_taxonomy.md의 지시대로 robot safety/security 분류 taxonomy를 설계해줘.
참고 자료: data/asimov_context.md, data/asimov_access_table.md
hazard 축에는 Privacy/Security와 Instruction-Manipulation/Jailbreak를 독립 범주로 포함해줘.
결과를 output/02_taxonomy.md로 저장해줘.하는 법 · 트랙별 기대효과 같은 시나리오라도 두 트랙이 보여주는 가치가 다릅니다
웹 · claude.ai 체감 · 무설치
§01에 이어 같은 대화창에서 프롬프트 붙여넣기.
기대효과
대화 맥락에 taxonomy가 남아 이후 모든 분류(§03~05)의 기준으로 자동 연결 — 표를 눈으로 보며 즉석 수정 요청이 가능하다.
Claude Code 자동화 · 검증
"prompts/02로 taxonomy 설계해줘"기대효과
taxonomy를 파일로 저장해 재사용 자산으로 만든다 — 다음 배치, 다른 데이터셋, 원본 15,000건에도 같은 기준을 재적용하는 파이프라인의 시작점.
기대 산출물
9축 × (정의·예시·제외규칙) taxonomy 표