AI Agent를 활용한
경영자들의 지식관리

오늘의 흐름

피드백의 잣대AKM Index — 우리 회사는 몇 단계인가

발표 피드백은 인상 비평이 아니라 공개 운영 중인 측정 루브릭 위에서 드립니다.

AKM Index는 "노트를 얼마나 잘 쓰는가"가 아니라 AI 에이전트가 회사 지식을 읽고·쓰고·유지보수하는 체계가 얼마나 성숙한가를 재는 100점 루브릭입니다. 5개 영역:

운영 첫 30일간 77개 시스템이 측정을 받았고, 데이터가 말해주는 것 두 가지: ① 노트 수와 성숙도는 거의 무관합니다(상관 r≈0.26 — 42개 노트로 상위 밴드에 오른 시스템과 3만 개 노트로 하위에 머문 시스템이 공존). 창고 크기가 아니라 물류 시스템이 점수입니다. ② 다들 AI를 부리는 건 잘하는데, 백업·보안·이관 같은 지속가능성(X)이 공통 구멍입니다 — 담당자 퇴사·기기 교체 한 번에 무너지는 구조가 생태계 전체의 최약점입니다.

특강 ①세 갈래의 합류 — 이 방식은 한 사람의 취향이 아닙니다

왜 마크다운 파일과 인덱스인가. 서로 모르는 넷이 같은 구조에 도착했습니다.

경영자에게 이것이 뜻하는 바: 회사 지식을 특정 앱·전자결재·그룹웨어 안에 가두면, 그 회사가 정책을 바꾸거나 사라지는 순간 함께 갇힙니다. 텍스트 파일은 30년 뒤에도 열립니다. 건물주가 되지 말고 등기권리증을 가지십시오. 세 갈래의 역할이 다르다는 것도 중요합니다:

OKF 명세가 얼마나 얇은지가 오히려 통찰입니다: 필수 메타데이터 키는 단 하나(type), 적합성 규칙은 정확히 3개(파싱 가능한 머리말 · 비어있지 않은 type · index.md/log.md 예약 파일). 스키마 등록소도, 중앙 권위도, 필수 도구도 없습니다. 회사 간 명함 교환에는 이 정도 규칙이면 충분하지만, 회사 자산으로 쌓으려면 저는 7개 항목을 강제합니다 — 명함 교환 규칙과 인사 기록 카드의 차이입니다. 규격의 두께는 결함이 아니라 목적에 따른 설계입니다.

특강 ②메인 볼트 스키마 — 폴더가 아니라 생애주기

10,000+ 노트, 3년+ 운영 중인 실제 시스템의 뼈대. 화면으로 직접 보여드립니다.

첫째 원칙: 분류는 폴더가 아니라 메타데이터로 합니다. 모든 노트 머리에 7개 필수 항목(종류·별칭·설명·작성자·생성일·수정일·태그)이 붙습니다. 특히 '설명(description)'은 영어 1–2문장으로 강제하는데, 이것이 AI가 노트를 열어보기 전에 관련성을 판단하는 인터페이스이기 때문입니다. 문서 1,000개 중에서 한 번에 찾는 비밀은 검색 엔진이 아니라 이 머리말들입니다 — AI는 전부 읽는 게 아니라 목차와 머리말을 읽고 내려갑니다 (Progressive Disclosure).

둘째 원칙: 폴더는 주제가 아니라 프로세스 단계입니다. 지식은 네 정거장을 지나갑니다:

특강 ③위키 볼트 스키마 — 3층 계약

실습에서 직접 만들 구조. 층마다 손댈 수 있는 주체가 다릅니다.

이 위키에는 파편 축적을 막는 장치가 둘 내장돼 있습니다. 첫째, Core Context — 위키를 시작할 때 "나는 누구이고 이 지식을 어디에 쓸 것인가"(재활용 축 5~9개: 견적 판단 / 발주처 대응 / 신입 교육 / 하자 예방 등)를 한 장으로 문서화합니다. 신임 비서에게 주는 나의 소개서이며, 이후 AI의 모든 정리가 이 목적에 정렬됩니다. 둘째, 목적 질문 — 자료를 넣을 때마다 AI가 "이 자료, 어디에 쓰실 겁니까?"를 반드시 묻고 답을 기록합니다. 결재 서류의 '이 투자 왜 하는가' 한 줄과 같습니다. 6개월 뒤에도 수집 의도가 남아 있는 이유입니다.

운영은 세 동작의 반복입니다 — 입고(/ingest) · 출고(/query) · 재고실사(/lint). 자료를 넣으면 위키가 자라고, 물으면 내 지식에서 출처 달린 답이 나오고, 주기적으로 모순·고아 페이지를 점검합니다. 기업의 입고–출고–재고실사와 같은 논리입니다.

그래서 7월 통화에서 드린 답을 오늘 다시 확인합니다: 지금 단계에서 별도 RAG 솔루션·지식관리 제품을 살 이유가 없습니다. 스키마가 일관되면 인덱스만으로 정확히 찾습니다. 그리고 사내 위키가 지금까지 늘 죽었던 이유는 아이디어가 나빠서가 아니라 정리 담당자가 지쳐서였는데, 그 정리(요약·상호참조·목차 갱신)를 이제 AI가 합니다. 소스를 고르고 질문을 던지는 것은 사람, 북키핑은 AI — 이 역할 분담이 위키를 처음으로 지속 가능하게 만들었습니다.

특강 ④자동 기억의 함정 — 결재 없는 지식은 자산이 아닙니다

"10~20명이 몇 년간 쏟아부어도 지속되나"에 대한 구조적 답.

AI가 알아서 기억하게 두면 편할 것 같지만, 자동 기억은 검증 층이 가장 약합니다. 틀린 정보와 맞는 정보가 나란히 쌓이고, 가장 자주 나오는 답이 가장 낡은 답일 수 있습니다. 몇 년 뒤 "무엇이 진짜인지" 알 수 없게 되는 구조입니다. 지속의 조건은 도구가 아니라 권위(authority)의 분리입니다:

특강 ⑤엑셀·PPT 지식화 — 원본은 두고, 판단만 꺼낸다

7월에 약속드린 숙제의 답. "우리 파일은 메모가 아니라 업무파일인데?"

모든 파일에서 꺼내는 것은 세 줄뿐입니다 — 결정(무엇을) · 근거(왜) · 재사용(다음에 또 쓸 기준). AI가 첫 줄을 초안하고 사람이 두 줄을 더합니다. 파일당 60초. 지난 22년치를 다시 정리하는 게 아니라, 오늘부터의 판단을 60초씩 남기는 것입니다. 실습 마지막 체크포인트에서 여러분 회사의 실제 엑셀 하나로 직접 만들어 봅니다.

다음 — 캡처와 조종석, 그리고 실습

구조를 이해했다면 다음은 두 가지입니다. Part 2에서 지식이 들어오는 입구(음성 파이프라인·메타 글래스)와 AI 직원들을 부리는 손(OmniControl 관제탑·CmdPilot 모바일 결재판)을 보고, Part 3에서 직접 만듭니다.

Part 2 — 캡처와 조종석 → 🛠 실습 페이지로 → 📏 AKM 자가측정 📄 시스템 파일 공개본