분당서울대학교병원 연구기획센터 세미나 | 2026-10-21(수) 온라인
AI와 함께하는 연구 워크플로우
데이터 정리부터 문헌 관리까지, 최신 도구 라이브 시연
연구의 네 단계(데이터 정리, 통계, 작성, 문헌)마다 AI에게 맡길 일과 연구자가 판단할 일을 가르고, 그 경계를 규칙 파일 한 장으로 고정합니다. 단계마다 강사의 연구실에서 실제로 돌아가는 절차를 하나씩 함께 보였습니다. 오늘 쓴 자료를 모두 여기서 가져가실 수 있습니다.
01 강의 자료
슬라이드와 시연 키트는 자유롭게 내려받아 쓰셔도 됩니다.
02 오늘의 흐름
1부 데이터 정리 AI는 심은 문제 28건을 다 찾았습니다. 문제는 묻지 않고 결정한다는 것. 원본은 그대로, 바꾼 값마다 근거를 남깁니다. 2부 통계 숫자 대신 계산 과정을 받습니다. 추적 기간 누수, 효과 크기와 신뢰구간, 모든 숫자에 족보. 3부 작성 IMRaD를 질문 순서로, 숫자마다 출처를 단 초록, ICMJE의 AI 사용 고지. 307쪽 보고서를 원고 하나로 쓴 방법. 4부 문헌 정리 지어낸 인용은 0이 아닙니다. 확보, 인덱싱, 합성. DOI로 실재를 확인하고, 목록 밖 인용은 후보로만. 5부 가로지르는 것 연구 하네스 네 장의 기록, 맥락 보존 네 가지, 고르는 모델과 쓰는 모델을 나눈 질문 창구.
03 시연 키트로 따라 하기
압축을 풀고 폴더를 연구 폴더처럼 엽니다. data/original 은 원본, 고치지 않습니다. CLAUDE.md 를 읽어 봅니다. 열 줄 남짓의 규칙이 AI의 조용한 결정을 막습니다. 내 연구에 맞게 고쳐 쓰면 됩니다. prompts/README.md 의 1번부터 순서대로 넣어 봅니다. 결과는 notes/analysis-log.md 에 쌓입니다.
환자 데이터는 IRB 승인 범위와 기관 정보보호 규정이 허용하는 환경에서만 다룹니다. 확인 전에는 공개, 합성 데이터로 절차부터 만들고, 코드는 AI가 쓰되 실행은 승인된 환경에서 합니다.
04 강의에서 보인 실물
공개된 것만 모았습니다.
05 질문
세미나가 끝난 뒤에도 질문을 받습니다. 질문은 모두 기록되고 강사가 직접 읽습니다.
06 다가오는 행사
요즘 제가 진행하는 세미나와 컨퍼런스입니다. 궁금하시면 오세요.
구요한 (CMDSPACE) · cmdspace.work · 검색엔진 비공개 페이지입니다. 시연 데이터는 UCI Heart Failure Clinical Records(CC BY 4.0)입니다.